Mach aus dieser Rolle ein Vorstellungsgespräch — ein Lebenslauf und ein Anschreiben, die darauf ausgerichtet sind, was dieser Arbeitgeber sucht.
Fraunhofer IPA sucht eine studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Quantum Computing Software Development, die das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor wartet und weiterentwickelt.
Zu den Aufgaben gehören Arbeiten an Quantum-Backend-Simulatoren, das Erstellen von Issues/PRs, Debugging, Refactoring sowie die Integration von QC-Executor in sQUlearn und ggf. weitere Frameworks. Arbeiten Sie selbständig und im Team.
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Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.B.: Informatik, Mathematik, Physikoder vergleichbare.
Die studentische Hilfskraft wird mit dem Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA zusammenarbeiten, um das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor (einheitliche Quantum-Schaltkreis-Ausführungsschnittstelle) zu warten und weiterzuentwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Arbeit an verschiedenen Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor, das Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring, Debugging und die Entwicklung neuer Funktionen. Die Rolle umfasst auch die Integration von QC-Executor in sQUlearn und möglicherweise andere Quantum-Computing-Frameworks sowie die Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren im Zusammenhang mit Quantum-Machine-Learning-Anwendungen.
Hier sorgen Sie für Veränderung
Der Student/die Studentin trägt zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Quantum-Computing-Tools bei, die Forschung und Industrie zugänglicher machen. Durch die Verbesserung und Wartung von sQUlearn und QC-Executor ermöglicht die Hilfskraft Wissenschaftlern und Entwicklern, Quantum-Machine-Learning-Anwendungen effizienter zu implementieren.
Hiermit bringen Sie sich ein
Was wir für Sie bereithalten
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA