Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Quantum Computing Software Development

Fraunhofer IPA; Stuttgart; Vor Ort; EUR 11.000 - 16.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring

Open-Source Projekte

Zusammenfassung

Fraunhofer IPA sucht eine studentische Hilfskraft im Quantum-Computing-Team. Sie arbeiten an Wartung und Weiterentwicklung des sQUlearn-Pakets und QC-Executor sowie an der Integration in Quantum-ML-Anwendungen.

Zu den Aufgaben gehören Arbeiten an Simulatoren und Hardware-Plug-ins, das Erstellen von Issues/PRs, Debugging, Refactoring und die Optimierung der Codebasis für Quanten-Schaltkreise.

Qualifikationen

• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und GitHub
• Bereitschaft zur Teamarbeit und eigenständigem Arbeiten
• Interesse an Software-Entwicklung
• Verständnis für Quantum Computing wünschenswert, aber nicht erforderlich
• Open-Source-Erfahrung bevorzugt

Aufgaben

• Wartung und Weiterentwicklung von sQUlearn und QC-Executor
• Arbeiten an Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins
• Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring und Debugging
• Integration von QC-Executor in sQUlearn und ggf. anderen Quantum-Computing-Frameworks
• Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren in Quantum-Machine-Learning-Anwendungen

Kenntnisse

Python

Git/GitHub

Teamwork

Quantum Computing

Jobbeschreibung

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.B.:

Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare.

Die studentische Hilfskraft wird mit dem Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA zusammenarbeiten, um das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor (einheitliche Quantum-Schaltkreis-Ausführungsschnittstelle) zu warten und weiterzuentwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Arbeit an verschiedenen Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor, das Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring, Debugging und die Entwicklung neuer Funktionen. Die Rolle umfasst auch die Integration von QC-Executor in sQUlearn und möglicherweise andere Quantum-Computing-Frameworks sowie die Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren im Zusammenhang mit Quantum-Machine-Learning-Anwendungen.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Der Student/die Studentin trägt zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Quantum-Computing-Tools bei, die Forschung und Industrie zugänglichere machen. Durch die Verbesserung und Wartung von sQUlearn und QC-Executor möglich die Hilfskraft Wissenschaftlern und Entwicklern, Quantum-Machine-Learning-Anwendungen effizienter zu implementieren.

Hiermit bringen Sie sich ein

• gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und GitHub
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Zusammenarbeit im Team sowie Interesse an Software-Entwicklung
• Verständnis für Quantum Computing und Quantum Machine Learning ist erwünscht aber nicht erforderlich
• Erfahrung mit Open-Source-Projekten ist optional aber bevorzugt

Was wir für Sie bereithalten

• Einblick in aktuelle Quantum-Computing-Forschung und -Entwicklung
• Mentoring durch erfahrende Entwickler und Forscher
• Möglichkeit zur Mitarbeit an Open-Source-Projekten
• Erfahrung mit modernen Software-Entwicklungspraktiken
• Zusammenarbeit in einem innovativen Team und die Chance, einen Beitrag zu zukunftsweisenden Technologien zu leisten

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und größen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsselttechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 85570 Bewerbungsfrist: