Studentische Hilfskraft (m/w/d): Datenplattformen und KI-gestützte Datenanalyse

Fraunhofer; Münster; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice möglich

24 Urlaubstage p.a.

Team-Events

Zusammenfassung

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB sucht eine studentische Hilfskraft für Datenplattformen und KI-gestützte Datenanalyse. Du integrierst und strukturierst Daten aus der Produktion, bereitest sie für Analysen auf und arbeitest an der Entwicklung datengetriebener Anwendungen.

Du setzt moderne Methoden ein, evaluierst KI-Modelle und dokumentierst Ergebnisse. Die Rolle bietet Einblicke in Fraunhofer-FBB-Projekte, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice,

Qualifikationen

• Du studierst aktuell (technische-) Informatik, Computer Engineering, einen vergleichbaren MINT-Studiengang oder kannst relevante Studienschwerpunkte nachweisen.
• Du begeisterst dich für das Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science.
• Du besitzt praktische Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (idealerweise Python) sowie in der Arbeit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn).
• Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Du erledigst Aufgaben eigenverantwortlich, sorgfältig und zielorientiert und bringst eine offene, teamkompetente Persönlichkeit mit.
• Du verfügst über fortgeschrittene Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Du arbeitest dich in Datenbanken und Datenquellen unserer Produktion ein, analysierst deren Strukturen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines für die Integration und Aufbereitung der Daten.
• Du entwickelst und erprobst datengetriebene Analyse- und Machine-Learning-Methoden, um Produktionsdaten zu untersuchen, Muster zu erkennen und konkrete Optimierungspotenziale für die Batteriezellfertigung abzuleiten.
• Durch eine strukturierte Sichtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Industrie zu den Themen KI, Data Science und sicherer Datenräume leitest du eigenständig sinnvolle Ideen und Vorgehen für neue Software Features und Demonstratoren ab.
• Du unterstützt die Konzeptionierung und Implementierung einer Plattform für sichere Datenräume und überprüfst die Praxistauglichkeit in einer realen Industrieumgebung. Dabei dokumentierst du Ergebnisse, wendest Best Practices an und präsentierst sie sowohl intern im Team als auch abteilungsübergreifend.
• Bei allen Tätigkeiten bringst du deine eigenen Kenntnisse, Ideen und kreativen Ansätze ein. Die erarbeiteten Lösungen finden unmittelbar Anwendung im Produktionsumfeld.

Kenntnisse

Python

Data Engineering

Data Analysis

Pandas

Scikit-learn

SQL

NoSQL

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Technische Informatik / Informatik Studium

Jobbeschreibung

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Studentische Hilfskraft (m/w/d): Datenplattformen und KI-gestützte Datenanalyse

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.

Als Teil des Teams »Digitalisierung in der Batteriezellfertigung« gestaltest Du die Verbindung von Data Engineering und Data Science aktiv mit. Gemeinsam mit uns entwickelst und realisierst Du eine Plattform für den effizienten Austausch und die Nutzung von Betriebsdaten einer realen Batterieproduktion. Du integrierst, strukturierst und bereitest die Daten für die weitere Verarbeitung auf und analysierst sie mithilfe moderner, auch KI-gestützter Methoden. Deine Lösungen schaffen die Grundlage für datengetriebene Anwendungen und finden direkt ihren Weg in die reale Batterieproduktion.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du arbeitest dich in Datenbanken und Datenquellen unserer Produktion ein, analysierst deren Strukturen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines für die Integration und Aufbereitung der Daten.
• Du entwickelst und erprobst datengetriebene Analyse- und Machine-Learning-Methoden, um Produktionsdaten zu untersuchen, Muster zu erkennen und konkrete Optimierungspotenziale für die Batteriezellfertigung abzuleiten.
• Durch eine strukturierte Sichtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Industrie zu den Themen KI, Data Science und sicherer Datenräume leitest du eigenständig sinnvolle Ideen und Vorgehen für neue Software Features und Demonstratoren ab.
• Du unterstützt die Konzeptionierung und Implementierung einer Plattform für sichere Datenräume und überprüfst die Praxistauglichkeit in einer realen Industrieumgebung. Dabei dokumentierst du Ergebnisse, wendest Best Practices an und präsentierst sie sowohl intern im Team als auch abteilungsübergreifend.
• Bei allen Tätigkeiten bringst du deine eigenen Kenntnisse, Ideen und kreativen Ansätze ein. Die erarbeiteten Lösungen finden unmittelbar Anwendung im Produktionsumfeld.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst aktuell (technische-) Informatik, Computer Engineering, einen vergleichbaren MINT-Studiengang oder kannst relevante Studienschwerpunkte nachweisen.
• Du begeisterst dich für das Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science.
• Du besitzt praktische Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (idealerweise Python) sowie in der Arbeit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn).
• Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Du erledigst Aufgaben eigenverantwortlich, sorgfältig und zielorientiert und bringst eine offene, teamkompetente Persönlichkeit mit.
• Du verfügst über fortgeschrittene Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir für Dich bereithalten

• Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Unterstützung kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
• Spannende Einblicke:Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
• FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
• Attraktive Rahmenbedingungen:24 Urlaubstage p.a., Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertage sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt circa 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Auf Deine Fragen zum Bewerbungsverfahren und zur Anstellung freut sich

Emily Wunsch

Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich

Digitalisierung der Batteriezellfertigung

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB

Kennziffer: 85554 Bewerbungsfrist: 15.10.2026