Studentische Hilfskraft (m/w/d): Datenplattformen und KI-gestützte Datenanalyse

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München; Münster; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice möglich

Flexible Arbeitszeiten

24 Urlaubstage p.a.

Teamevents & Kultur

Zusammenfassung

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB sucht Nachwuchskräfte im Bereich Data Engineering/Data Science. Sie arbeiten an datengetriebenen Analysen und ML-gestützten Optimierungspotenzialen in der Batteriezellproduktion. Sie entwickeln Pipelines und eine Plattform für sichere Datenräume.

Sie bringen technisches Mindset, Teamfähigkeit und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit. Sie arbeiten an innovativen Lösungswegen im Umfeld von KI, Data Science und sicherem

Qualifikationen

• Studium in technischer Informatik, Informatik oder vergleichbarem MINT-Fachbereich.
• Praktische Erfahrung in Data Engineering/Data Science wünschenswert.
• Programmierung in Python; Umgang mit Pandas/Scikit-learn.
• Erste Erfahrungen im Datenbankbereich (SQL/NoSQL).
• Selbstständiges, zielorientiertes Arbeiten und Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du erarbeitest Datenpipelines aus Produktionsdaten zur Integration und Aufbereitung.
• Du entwickelst datengetriebene Analyse- und ML-Methoden, um Muster und Optimierungspotenziale abzuleiten.
• Du leitest eigenständig Ideen für neue Software-Features und Demonstratoren ab.
• Du konzipierst und implementierst eine Plattform für sichere Datenräume und prüfst Praxistauglichkeit in Industrieumgebung.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Science

Analytisches Denken

Teamarbeit

Ausbildung

Technische Informatik / Informatik (MINT)

Tools

Python

pandas

scikit-learn

SQL/NoSQL

Jobbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du arbeitest dich in Datenbanken und Datenquellen unserer Produktion ein, analysierst deren Strukturen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines für die Integration und Aufbereitung der Daten.
• Du entwickelst und erprobst datengetriebene Analyse- und Machine-Learning-Methoden, um Produktionsdaten zu untersuchen, Muster zu erkennen und konkrete Optimierungspotenziale für die Batteriezellfertigung abzuleiten.
• Durch eine strukturierte Sichtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Industrie zu den Themen KI, Data Science und sicherer Datenräume leitest du eigenständig sinnvolle Ideen und Vorgehen für neue Software Features und Demonstratoren ab.
• Du unterstützt die Konzeptionierung und Implementierung einer Plattform für sichere Datenräume und überprüfst die Praxistauglichkeit in einer realen Industrieumgebung. Dabei dokumentierst du Ergebnisse, wendest Best Practices an und präsentierst sie sowohl intern im Team als auch abteilungsübergreifend.
• Bei allen Tätigkeiten bringst du deine eigenen Kenntnisse, Ideen und kreativen Ansätze ein. Die erarbeiteten Lösungen finden unmittelbar Anwendung im Produktionsumfeld.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du studierst aktuell (technische-) Informatik, Computer Engineering, einen vergleichbaren MINT-Studiengang oder kannst relevante Studienschwerpunkte nachweisen.
• Du begeisterst dich für das Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science.
• Du besitzt praktische Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (idealerweise Python) sowie in der Arbeit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn).
• Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL).
• Du erledigst Aufgaben eigenverantwortlich, sorgfältig und zielorientiert und bringst eine offene, teamkompetente Persönlichkeit mit.
• Du verfügst über fortgeschrittene Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir für Dich bereithalten

• Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Unterstützung kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
• Spannende Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
• FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
• Attraktive Rahmenbedingungen: 24 Urlaubstage p.a., Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertage sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.