Stage Pfe - Contrôle Avancé Basé IA d'Un Système de Conditionnement de Pile à Combustible H/F

Liebherr-Aerospace Toulouse; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une entreprise innovante en aéronautique recherche un stagiaire pour développer un système de contrôle basé sur l'IA pour des piles à hydrogène. Le candidat idéal est en Master 2 et possède des compétences en MATLAB, Python, ainsi qu'une connaissance des algorithmes de contrôle. Une forte capacité de communication et un désir d'innover sont essentiels pour ce rôle. Le stage offre un environnement de travail dynamique et axé sur le développement durable.

Leistungen

Horaires flexibles

Espaces de créativité

CSE dynamique avec activités culturelles

Qualifikationen

• Stage de niveau Master 2 requis.
• Compétences attendues en optimisation et contrôle.
• Proactivité et désir d'innover nécessaires.

Aufgaben

• Sélectionner un algorithme d'identification et de contrôle.
• Développer une méthodologie de Reinforcement Learning.
• Coder en Python et développer sur MATLAB/Simulink.

Kenntnisse

Connaissances en méthodes d'identification

Connaissances en algorithmes de contrôle

Maîtrise de MATLAB/Simulink

Bases en Python

Bases en Machine Learning et Deep Learning

Sens de l'écoute et qualités relationnelles

Ausbildung

Stage Master 2 / Bac +5 en Automatique et régulation

Jobbeschreibung

Stage Pfe - Contrôle Avancé Basé IA d'Un Système de Conditionnement de Pile à Combustible H/F

• Sélectionner un algorithme d'identification et de contrôle MPC en se basant sur l'état de l'art
• Développer une méthodologie basée sur du Reinforcement Learning pour un choix optimisé des paramètres de design du contrôle
• Développer le code d'apprentissage associé sur Python

La partie Automatique sera développée sur Matlab/Simulink.

Date de début

Expérience

Niveau de formation : Stage Master 2 / Bac +5. Domaine de formation : Automatique et régulation. Requis :

• Connaissances en méthodes d'identification et d'optimisation
• Connaissances en algorithmes de contrôle linéaire, non-linéaire, mono et multivariables
• Maîtrise de MATLAB/Simulink et bases en Python
• Maîtrise des bases en Machine learning et en Deep Learning. La connaissance de l'un des modules Pytorch RL/TensorFlow Agents/Gymnasium/Keras-RL/OpenAI-gym serait un vrai plus
• La connaissance de Dymola/Modelica serait un atout
• Sens de l'écoute, qualités relationnelles et de communication permettront de travailler efficacement en équipe
• Proactivité, rigueur, désir d'innover et habilité à monter rapidement en compétences seront des atouts pour sortir une méthodologie et aboutir à des résultats satisfaisants

Liebherr-Aerospace Toulouse c'est

• Une entreprise indépendante aux fortes valeurs humaines
• Des équipes de travail impliquées et passionnées par leur mission
• Une stratégie axée sur le développement de produits moins impactant en termes de consommation de carburant et d'émissions carbone
• Des actions en faveur de la préservation de l'environnement sur nos sites
• Une politique RH qui met en avant la qualité de vie au travail et l'inclusion
• Un accompagnement à la formation et au développement professionnel
• Des horaires flexibles, des espaces de créativité et salles de repos
• Un CSE dynamique avec une grande variété d'activités culturelles et d'installations sportives

Notre processus de recrutement :

• 1 ou 2 entretiens avec le tuteur/manager