Staff Platform Engineer - Pricing & Revenue (m/w/d)

Happy Hotel; Offenburg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice verfügbar

Arbeitsausstattung (MacBook/ThinkPad)

Zusammenfassung

Happy Hotel sucht eine erfahrene ML-/Data-Engineering-Führungskraft, die Pricing- und Revenue-Themen ganzheitlich betreut und eng mit Product & Engineering zusammenarbeitet. Fokus liegt auf messbarem Business-Uplift durch solide Modelle und robuste Prozesse.

Du bringst 5+ Jahre relevante Erfahrung, Production-Level Python/SQL, sowie Kenntnisse in dbt, Snowflake und Metabase mit. Englischkenntnisse sind willkommen; Homeoffice-Optionen und flexibles Arbeiten werden geboten.

Qualifikationen

• 5+ Jahre relevante Erfahrung in ML Engineering, Data Science oder Analytics.
• Nachweisbare Erfolge in Pricing, Revenue, Forecasting oder ähnlichen Money-Systemen.

Aufgaben

• End-to-End Ownership: Gesamtlebenszyklus von Pricing- und Revenue-Themen.
• Smart Modeling: Forecasting- und Pricing-Modelle entwickeln/optimieren.
• Signal-Expertise: Zeitreihen, Demand-Signale, saubere Features definieren.
• Experimentation-Framework: Holdouts, A/B-Tests, klare Rollout-Kriterien.
• Engineering-Grade ML: Backtesting, Reproduzierbarkeit, Versionierung.
• Reliable Operations: Monitoring, Drift-Erkennung, Retraining-Mechanismen.
• Automation & Scale: Prozesse automatisieren, Durchsatz steigern.
• Data Foundation: Modelle im Warehouse (Snowflake/dbt) entwerfen.
• Full Transparency: Dashboards (Metabase) für KPIs standardisieren.
• Stakeholder-Sparring: Anforderungen mit Product & Revenue priorisieren.

Kenntnisse

Python

SQL

MLOps

Analytics Engineering

Tools

dbt

Snowflake

Metabase

Jobbeschreibung

Unsere 5 Core Behaviours sind keine Floskeln an einer Wand; sie repräsentieren unser bewusst gewähltes Betriebssystem. Sie definieren, wie wir arbeiten, wie wir Leistung bewerten und wie wir entscheiden, wen wir einstellen und befördern.

Du bist hungrig darauf, jeden Tag besser zu werden, und passt dich schnell an neue Situationen an. Du lernst aus Fehlern und schließt Wissenslücken eigenständig. Deine Denkweise bleibt offen: Du navigierst sicher durch Ungewissheit, hinterfragst den Status Quo und nutzt moderne Technologien als Hebel, um unsere Arbeitsweise und dich selbst ständig weiterzuentwickeln.

Stellenangebote

Offenburg

Offenburg, Baden-Württemberg

Deine Rolle

Du übernimmst fachliche Führung und End-to-end Ownership für unsere Pricing/Revenue-ML-Themen — mit klarem Fokus auf messbaren Impact. Du arbeitest eng mit Product und Engineering zusammen, definierst Messbarkeit/Experimente, und stellst sicher, dass unsere Modelle nicht nur “gut aussehen”, sondern in der Praxis zuverlässig performen.

Wichtig: Keine disziplinarische Personalverantwortung. Du führst über Expertise, Standards und Ownership.

Deine Aufgaben

End-to-End Ownership: Du verantwortest den gesamten Lifecycle von Pricing- und Revenue-Themen – von der Hypothese über die Umsetzung bis zur messbaren Evaluation. Dein Fokus: Klarer Business-Uplift.

Smart Modeling: Du entwickelst und optimierst Forecasting- und Pricing-Modelle. Dabei entscheidest du pragmatisch, welche Methode uns am schnellsten und stabilsten zum Ziel führt.

Signal-Expertise: Du bändigst Zeitreihen, Demand-Signale und heterogene Datenquellen. Du stellst sicher, dass Features und Labels absolut sauber und "Leakage-sicher" definiert sind.

Experimentation-Framework: Du baust ein belastbares Mess-System auf (Holdouts, A/B-Tests, Guardrails) und definierst glasklare Kriterien für Rollout-Entscheidungen.

Engineering-Grade ML: Du etablierst Standards für Backtesting, Reproduzierbarkeit und Versionierung. Bei uns heißt es: Engineering-Quality statt Notebook-only.

Reliable Operations: Du sicherst den Betrieb durch smartes Monitoring, Drift-Erkennung und pragmatische Retraining-Mechanismen.

Automation & Scale: Du automatisierst Prozesse mit hohem Hebel (Backtests, Monitoring-Checks), um Durchsatz und Qualität massiv zu steigern.

Data Foundation: Wo es Sinn ergibt, designst du Datenmodelle direkt im Warehouse (Snowflake/dbt) als Basis für verlässliche Metriken und Features.

Full Transparency: Du standardisierst Dashboards (z. B. Metabase) für unsere Business-KPIs und sorgst dafür, dass die Datenqualität über jeden Zweifel erhaben ist.

Stakeholder-Sparring: Du priorisierst Anforderungen gemeinsam mit Product & Revenue und übersetzt sie in ML-Lösungen. Dein Motto: Impact vor Output.

Dein Profil

Deep Experience: Du hast 5+ Jahre relevante Erfahrung in ML Engineering, Data Science oder Analytics (oder einen entsprechenden Track Record, der uns überzeugt).

Proven Impact: Du hast bereits nachweisbare Erfolge in den Bereichen Pricing, Revenue, Forecasting oder ähnlichen "Money-Systemen" erzielt.

Evaluation-Pro: Du denkst in Offline-vs-Online, erkennst Bias/Leakage sofort und beherrscht das Einmaleins der robusten Metriken und Guardrails.

Tech-Stack: Deine Python- und SQL-Skills sind auf Production-Niveau (testbar, versioniert, reproduzierbar).

Startup-DNA: Du liebst das 80/20-Prinzip, arbeitest extrem pragmatisch und willst volle Ownership für deine Themen.

Sprachkenntnisse: Du kommunizierst fließend und sicher auf Englisch.

Domain-Wissen: Erfahrung in Revenue Management oder Dynamic Pricing (z. B. Travel, Mobility, eCommerce).

Demand-Verständnis: Du weißt, wie Saisonalität, Events und Lead-Times das Pricing beeinflussen.

Modern Toolchain: Du bist fit in Analytics Engineering (dbt, Snowflake, Metabase) und weißt, wie man eine saubere Datenbasis baut.

Deine Benefits bei happyhotel

Flexibilität, die zu deinem Leben passt

Genieße flexible Arbeitszeiten und die Freiheit des Homeoffice. Gestalte deinen Tag nach deinen Bedürfnissen für die ideale Work-Life-Balance.

Dein Arbeitswerkzeug, auch privat nutzbar

Wähle zwischen MacBook oder ThinkPad – perfekt für Arbeit und Privates. Flexibilität und Leistung, überall nutzbar.

Onyo - Alles für dein Homeoffice

Richte dein Homeoffice mit unserer kompletten Ausrüstung ein. Wir sorgen dafür, dass du zu Hause genauso produktiv arbeitest wie im Büro.

Gesund bleiben, halbe Kosten

Nutze Hansefit für deine Fitness und Gesundheit! Wir übernehmen die Hälfte deiner Mitgliedschaftskosten, damit du fit und motiviert bleibst.

Spaß und Teamgeist garantiert

Erlebe unsere Mitarbeiterevents, die nicht nur Spaß machen, sondern auch unseren Teamgeist stärken. Komm zu uns und werde Teil einer tollen Gemeinschaft!

Wachse mit uns

Nutze die Chance, aktiv an unserem Wachstumsprozess teilzunehmen. Gestalte mit uns die Zukunft und bringe deine Ideen ein, die wirklich etwas bewegen!

Das erste Kennenlernen

Stelle Fragen zur neuen Stelle und triff Mona, unsere HR-Managerin, in einem ersten Online-Gespräch.

Hat es gematched? Dann geht es jetzt in die Tiefe mit einem fachlichen Deep-Dive!

Kennenlernen vor Ort, tauche ein in unsere Kultur und meistere eine spannende Probeaufgabe und lerne deine Kolleg:innen kennen