Spezialist IT Infrastruktur, Dingolfing

Orizon GmbH; Dingolfing; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Orizon PlusPunkte

Bis zu 30 Tage Urlaub

Persönliche Einsatzbegleitung und qual

Beratung

Zusammenfassung

Orizon sucht am Standort München-Süd einen Data Analytics/Data BI-Experten zur Bereitstellung und Weiterentwicklung von Kennzahlen und Dashboards. Sie unterstützen Fachbereiche bei datengetriebenen Entscheidungen und treiben die digitale Transformation voran.

Sie arbeiten an der Konzeption und Implementierung datenbasierter Lösungen, einschließlich Automatisierung, Datenmodelle und Governance. Hohe Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanter Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, BI, Datenmanagement oder digitale Transformation.
• Erfahrung in Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie Reporting-Plattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, SAC).
• Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.

Aufgaben

• Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der Wertschöpfungskette.
• Unterstützung von Fachbereichen bei datengetriebenen Entscheidungen und Nutzung moderner Reportinglösungen.
• Konzeption, Entwicklung und Einführung datenbasierter Lösungen zur Prozessoptimierung und Transparenz.
• Entwicklung von Kennzahlensystemen, Dashboards und Datenmodellen zur Steuerung operativer Maßnahmen.
• Identifizierung von Datenpotenzialen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
• Begleitung bereichsübergreifender Verbesserungsinitiativen von Idee bis Lösung.
• Berücksichtigung Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit bei Lösungen.

Kenntnisse

Data Analytics

Business Intelligence

Datenmanagement

Datenaufbereitung

Datenmodellierung

Automatisierung

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Datenschutz

Informationssicherheit

Teamfähigkeit

Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/ Informatik/ Data Science/ Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

SQL

Power BI

Tableau

SAC

Azure

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Unser Angebot:

- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven

- Tarifliche Entlohnung nach ERA Bayern

- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung

- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte

- Bis zu 30 Tagen Jahresurlaub

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Unser Kunde ist ein börsennotierter Automobil- und Motorradhersteller mit Sitz in München. Die Produktpalette umfasst die verschiedenen Automobil-Marken und die Motorrad-Marke. Er gehört mit ca. 99 Milliarden Euro Umsatz und rund 120.700 Beschäftigten zu den größten Wirtschaftsunternehmen Deutschlands und zählt mit einer Jahresproduktion von 2,26 Millionen Fahrzeugen im Jahr zu den 15 größten Autoherstellern der Welt.

Ihre Aufgaben:

Im Bereich des After Sales Logistik sind wir als Team Applikationen für den Betrieb, die Wartung und Weiterentwicklung aller relevanten Applikationen und Schnittstellen über die komplette IT-Prozesskette verantwortlich.

• Innerhalb des Teams bist du verantwortlich für die Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der vollständigen Wertschöpfungskette des Teilevertriebs und der operativen Logistik.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen unterstützt und berätst du Mitarbeiter, Führungskräfte und Prozesspartner bei datengetriebenen Entscheidungen sowie der Nutzung moderner Analyse- und Reportinglösungen.
• Die Konzeption, Entwicklung und Einführung von datenbasierten Lösungen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung und Transparenzschaffung gehören zu deinem Aufgabenbereich.
• Als Data Expert treibst du die Digitalisierung voran und entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, Dashboards und Datenmodelle zur Steuerung operativer und strategischer Maßnahmen.
• Du identifizierst Datenpotenziale entlang der Prozesskette, analysierst komplexe Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen zur nachhaltigen Verbesserung von Qualität, Kosten und Durchlaufzeiten ab.
• Du unterstützt bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen, strukturierst fachliche Anforderungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Bei der Entwicklung von Lösungen berücksichtigst du neben Wirtschaftlichkeit, Datenqualität und Nutzeranforderungen auch übergreifende Standards in den Bereichen Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit.
• Du nutzt moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Automatisierung und Künstliche Intelligenz, um neue Effizienzpotenziale zu erschließen und Prozesse nachhaltig zu optimieren.
• Du beobachtest kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Daten- und KI-Umfeld und bringst Best Practices gezielt in die Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme ein.
• Durch die Schaffung von Datentransparenz und die Automatisierung datenintensiver Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Produktivität und zur Kompensation von Ressourcenengpässen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Datenmanagement oder digitale Transformation
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie der Einführung von Reporting- und Analyseplattformen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit modernen BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC)
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen- und Steuerungssysteme
• Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Data Pipelines und Datenintegration wünschenswert
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbar)
• Idealerweise Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Generativer KI zur Prozess- und Effizienzsteigerung
• Verständnis für Geschäftsprozesse in Logistik, Supply Chain Management oder Produktion von Vorteil
• Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
• Eigeninitiative, Innovationsfreude und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und digitale Transformation

Ihr Partner:

Orizon gehört zu den fünfzehn größten Personaldienstleistern in Deutschland. Als einer der Markführer für den deutschen Mittelstand und langjähriger Partner der namhaften Dax-Konzerne sowie internationaler Unternehmen überlassen und vermitteln wir Fach- und Führungskräfte aus allen Berufsfeldern an unsere namhaften und langjährigen Kunden.

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Ihr Partner:

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Mehr als

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Bewerbung und Rückfragen

Wir freuen uns auf Bewerbungen (unter Angabe von ID-Nummer 9744, Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung) gerne per E-Mail an [e-mail] oder über unser Bewerbungsmodul auf dieser Seite.
Für Fragen steht Herr Hoett gern unter der Telefonnummer [phone] zur Verfügung.

Beim hier angegebenen Gehalt sind unter Umständen nicht alle Bestandteile (bspw. Branchenzuschläge,Weihnachtsgeld, Schicht-Boni o.ä.) berücksichtigt. Das verbindliche Gehalt ist im persönlichenGespräch zu klären.

Weitere Stellenangebote finden Sie unter orizon.de

Wir nehmen den Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ernst: www.orizon.de/de/datenschutzvereinbarungen

Bewerbungsfrist?

Gibt es hier nicht. Solange eine Stellenanzeige online ist, kann sich auch darauf beworben werden.

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Datenmanagement oder digitale Transformation Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie der Einführung von Reporting- und Analyseplattformen Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit modernen BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC) Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen- und Steuerungssysteme Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Data Pipelines und Datenintegration wünschenswert Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbar) Idealerweise Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Generativer KI zur Prozess- und Effizienzsteigerung Verständnis für Geschäftsprozesse in Logistik, Supply Chain Management oder Produktion von Vorteil Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten Eigeninitiative, Innovationsfreude und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und digitale Transformation