Solution Architect (All Genders)

diva-e Digital Value Enterprise; Berlin; On-site; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

diva-e Digital Value Enterprise in Berlin sucht einen Solution Architect, der Business und Technologie zusammenbringt und komplexe Softwarearchitekturen fachlich überzeugt und technisch belastbar gestaltet. Sie begleiten Kunden von der ersten Problemklärung bis zur agilen Umsetzung.

Je nach Projekt arbeiten Sie an E-Commerce-Lösungen, Web Applications, DXP, Integrationen und Cloud-Architekturen. AI/GenAI setzen Sie dort gezielt ein, wo Mehrwert entsteht und Betrieb sicher erfolgt.

Qualifications

• Sie klären Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen mit Kunden.

Responsibilities

• Übersetzen in technische Zielarchitekturen; Architekturdiagramme, API- und Integrationskonzepte erstellen.
• Technologische Optionen vergleichen; Nutzen, Risiken und Aufwand beurteilen.
• In Kundenworkshops und Pitch-Phasen Architektur unterstützen; Roadmaps und Aufwandschätzungen strukturieren.
• Mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb eng zusammenarbeiten.
• AI-/GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen prüfen, Integrationen planen und Betrieb berücksichtigen.
• Architekturen, APIs, Integrationen und Datenflüsse verständlich dokumentieren.

Skills

Softwarearchitektur

API-Design

Integrationen

AI/GenAI

Kundenworkshops

Roadmap-Planung

Cloud-Architekturen

Sicherheit

Daten

Vertrieb & Stakeholder

Job description

Du bringst Business und Technologie zusammen und entwickelst aus komplexen Anforderungen durchdachte Softwarearchitekturen, die fachlich überzeugen und technisch belastbar sind. Als Solution Architect begleitest du unsere Kunden von der ersten Problemklärung über das Lösungsdesign bis in die agile Umsetzung.

Je nach Projekt arbeitest du an E-Commerce-Lösungen, Web Applications, DXP, Integrationen und Cloud-Architekturen. AI und GenAI setzt du gezielt dort ein, wo sie einen konkreten Mehrwert schaffen und sich sicher, wirtschaftlich und verlässlich betreiben lassen.

• Du klärst gemeinsam mit unseren Kunden Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen. Qualitätsanforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb hast du dabei von Anfang an im Blick.
• Du übersetzt die Anforderungen in technische Zielarchitekturen. Dafür entwickelst du Architekturdiagramme sowie API- und Integrationskonzepte und bereitest technische Entscheidungen nachvollziehbar auf.
• Du vergleichst Lösungsoptionen und bewertest Technologien sowie bestehende Systemlandschaften nach Nutzen, Risiken und Aufwand. Zielkonflikte machst du transparent und schaffst eine fundierte Basis für Entscheidungen.
• Du bringst deine Expertise in Kundenworkshops und bei Bedarf in Pitch-Phasen ein. Außerdem begleitest du die Architektur von der Konzeption bis zur Umsetzung.
• Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen. Mit deiner technischen Perspektive unterstützt du die Teams bei Entscheidungen und bei der Strukturierung von Roadmaps und Aufwandsschätzungen.
• Du prüfst AI- und GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen und Machbarkeit. Ist der Einsatz sinnvoll, konzipierst du die Integration in die bestehende Systemlandschaft und berücksichtigst dabei Daten, Datenschutz, Qualität, Kosten und Betrieb.
• Du setzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt dort ein, wo sie Entwicklungsprozesse effizienter machen oder die Qualität der Ergebnisse verbessern.
• Du hast bereits Softwarelösungen konzipiert und technische Architekturentscheidungen bis in die Umsetzung begleitet.
• Du dokumentierst Architekturkonzepte verständlich und kannst Systemdesigns, APIs, Integrationen und Datenflüsse fundiert bewerten.
• Du bringst fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich mit – zum Beispiel E-Commerce, Web Applications, DXP, Cloud oder verteilte Systeme. In angrenzende Themen arbeitest du dich gerne ein.
• Du erklärst technische Optionen und ihre Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit, Aufwand und Betrieb klar und nachvollziehbar.
• Du moderierst souverän, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und arbeitest gerne mit Kunden und Entwicklungsteams zusammen.
• Du nutzt AI-Werkzeuge bereits in der Praxis und kannst GenAI-Anwendungsfälle realistisch nach Nutzen, Machbarkeit und Risiken bewerten.