Solution Architect (All Genders)

diva-e Digital Value Enterprise GmbH; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

diva-e Digital Value Enterprise GmbH in München sucht eine erfahrene Solution Architect, die Geschäftsanforderungen in durchdachte Softwarearchitekturen übersetzt und das Lösungsdesign bis zur agilen Umsetzung begleitet.

Du arbeitest an E-Commerce-Lösungen, Web Applications, DXP, Integrationen und Cloud-Architekturen. AI und GenAI setzt du dort gezielt ein, wo Mehrwert entsteht und Betrieb, Sicherheit und Kosten berücksichtigst.

Qualifikationen

• Erfahrung in der Konzeption von Softwarearchitektur, idealerweise ganzheitlich (Frontend, Backend, Integration).
• Nachweisbare Fähigkeiten in API-Design, Schnittstellen und Integrationen.
• Gefestigte Kenntnisse in Cloud-Architekturen und verteilten Systemen.

Aufgaben

• Du klärst Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen mit Kunden.
• Du übersetzt Anforderungen in technische Zielarchitekturen und erstellst Architekturdiagramme sowie Integrationskonzepte.
• Du bewertest Technologien, leitest Entscheidungen und basisierst sie auf Transparenz.
• Du bringst Expertise in Kundenworkshops ein und begleitest Architekturen von Konzeption bis Umsetzung.
• Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen.
• Du prüfst AI-/GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen, Machbarkeit, Kosten und Datenschutz.
• Du setzt AI-gestützte Tools gezielt dort ein, wo sie Prozesse effizienter machen.

Kenntnisse

Softwarearchitektur

API-Design

Cloud-Architektur

Kundenworkshop-Fähigkeiten

Jobbeschreibung

Du bringst Business und Technologie zusammen und entwickelst aus komplexen Anforderungen durchdachte Softwarearchitekturen, die fachlich überzeugen und technisch belastbar sind. Als Solution Architect begleitest du unsere Kunden von der ersten Problemklärung über das Lösungsdesign bis in die agile Umsetzung.

Je nach Projekt arbeitest du an E-Commerce-Lösungen, Web Applications, DXP, Integrationen und Cloud-Architekturen. AI und GenAI setzt du gezielt dort ein, wo sie einen konkreten Mehrwert schaffen und sich sicher, wirtschaftlich und verlässlich betreiben lassen.

Was du bei uns machst

• Du klärst gemeinsam mit unseren Kunden Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen. Qualitätsanforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb hast du dabei von Anfang an im Blick.
• Du übersetzt die Anforderungen in technische Zielarchitekturen. Dafür entwickelst du Architekturdiagramme sowie API- und Integrationskonzepte und bereitest technische Entscheidungen nachvollziehbar auf.
• Du vergleichst Lösungsoptionen und bewertest Technologien sowie bestehende Systemlandschaften nach Nutzen, Risiken und Aufwand. Zielkonflikte machst du transparent und schaffst eine fundierte Basis für Entscheidungen.
• Du bringst deine Expertise in Kundenworkshops und bei Bedarf in Pitch-Phasen ein. Außerdem begleitest du die Architektur von der Konzeption bis zur Umsetzung.
• Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen. Mit deiner technischen Perspektive unterstützt du die Teams bei Entscheidungen und bei der Strukturierung von Roadmaps und Aufwandsschätzungen.
• Du prüfst AI- und GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen und Machbarkeit. Ist der Einsatz sinnvoll, konzipierst du die Integration in die bestehende Systemlandschaft und berücksichtigst dabei Daten, Datenschutz, Qualität, Kosten und Betrieb.
• Du setzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt dort ein, wo sie Entwicklungsprozesse effizienter machen oder die Qualität der Ergebnisse verbessern.

Wann du zu uns passt

• Du hast bereits Softwarelösungen konzipiert und technische Architekturentscheidungen bis in die Umsetzung begleitet.
• Du dokumentierst Architekturkonzepte verständlich und kannst Systemdesigns, APIs, Integrationen und Datenflüsse fundiert bewerten.
• Du bringst fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich mit – zum Beispiel E-Commerce, Web Applications, DXP, Cloud oder verteilte Systeme. In angrenzende Themen arbeitest du dich gerne ein.
• Du erklärst technische Optionen und ihre Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit, Aufwand und Betrieb klar und nachvollziehbar.
• Du moderierst souverän, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und arbeitest gerne mit Kunden und Entwicklungsteams zusammen.
• Du nutzt AI-Werkzeuge bereits in der Praxis und kannst GenAI-Anwendungsfälle realistisch nach Nutzen, Machbarkeit und Risiken bewerten.