Softwareentwickler (m/w/d) Pfadplanung für mobile Arbeitsmaschinen

NEXAT

Rieste

Vor Ort

EUR 50.000 - 70.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub
Flexibles Arbeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsangebote
Teamevents

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Niedersachsen sucht einen Softwareentwickler (m/w/d) zur Weiterentwicklung von Software zur Feldvermessung und Optimierung der Pfadplanung für mobile Arbeitsmaschinen. Der ideale Kandidat hat ein technisches Studium abgeschlossen, kennt sich gut in Python aus und spricht fließend Deutsch und Englisch. Neben einem attraktiven Gehalt bietet das Unternehmen 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes technisches Studium in Informatik, Robotik oder Geoinformatik.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Gute Kenntnisse in Linux und Docker.

Aufgaben

  • Software zur Feldvermessung weiterentwickeln.
  • Pfadplanung auf CTF-Systemen optimieren.
  • Algorithmen zur Pfadoptimierung entwickeln.
  • Schnittstellen in bestehende Steuerungssysteme integrieren.
  • Software im Feld testen.

Kenntnisse

Python
C++
Linux
ROS2
WebSocket-Kommunikation
Docker
Git
Deutsch
Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (technischen) Informatik, Robotik, Geoinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

Jobbeschreibung

Overview

Softwareentwickler (m/w/d) Pfadplanung für mobile Arbeitsmaschinen bei NEXAT

Wenn Du jemals davon geträumt hast, mit Deiner Arbeit wirklich etwas zu verändern und Teil von etwas Großem zu sein, dann hast Du jetzt die Chance, diesen Traum zu verwirklichen. Wir laden Dich herzlich ein, uns auf dem Weg der größten landwirtschaftlichen Revolution seit der Erfindung des Traktors zu begleiten.

Gute Gründe, um ins Team zu kommen

  • Innovative Projekte: Du arbeitest bei uns an wegweisenden und einzigartigen Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen.
  • Finanzielle Anreize: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter).
  • Kreative Freiheit: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
  • Urlaub & Flexibilität: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
  • Gesundheit: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten.
  • Weiterbildung: Wir unterstützen Dich bei der Entfaltung Deiner Potenziale durch spezielle Programme und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Verpflegung: Täglich kostenloser Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
  • Teamevents: Sommerfeste, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und andere Teamevents.

Deine Aufgaben

  • Software zur Feldvermessung weiterentwickeln: Du entwickelst unsere bestehende Software zur Einmessung von Feldgrenzen weiter und sorgst für eine noch präzisere und effizientere Generierung von AB-Linien.
  • Pfadplanung auf CTF-Systemen optimieren: Du planst und verbesserst Fahrspuren auf unserem Controlled-Traffic-Farming-Schienenkonzept und sorgst für optimale Maschinenführung bei minimaler Bodenverdichtung.
  • Algorithmen zur Pfadoptimierung entwickeln: Du verbesserst bestehende Algorithmen zur Pfad- und Bahnplanung unter Berücksichtigung von Maschinenparametern, Feldstrukturen, Hindernissen und Vorgewenden.
  • Schnittstellen integrieren: Du integrierst Deine Lösungen in bestehende Steuerungssysteme und arbeitest eng mit Kollegen (m/w/d) aus Robotik, Steuerung und Maschinenbau zusammen.
  • Software im Feld testen: Du testest Deine Softwarelösungen sowohl in Simulationen als auch auf realen Maschinen in der landwirtschaftlichen Praxis.

Das bringst Du mit

  • Technisches Studium: Abgeschlossenes Studium der (technischen) Informatik, Robotik, Geoinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
  • Programmierkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Python und ggf. C++.
  • System- und Entwicklungserfahrung: Sicherer Umgang mit Linux, idealerweise ROS2, Erfahrung mit WebSocket-Kommunikation und Docker. Versionskontrolle mit Git ist Dir vertraut.
  • Branchenerfahrung (wünschenswert): Erste Berührungspunkte mit Agrartechnik, autonomer Navigation oder Maschinensteuerung.
  • Sprachkenntnisse: Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Bitte sende uns Deine Bewerbungsunterlagen vorzugsweise über das entsprechende Bewerbungsformular auf unserer Homepage zu.

Falls Du Fragen hast, komm gerne auf uns zu. Wir freuen uns auf den Austausch mit Dir!

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