Software Engineer (mwd) – Team Beraten Remote möglich

E. Breuninger GmbH & Co.; Deutschland; Remote; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes E-Commerce-Unternehmen in Deutschland sucht einen Machine Learning Engineer zur Entwicklung innovativer datengetriebener Lösungen. Du bringst Erfahrung in Machine Learning mit und arbeitest in einem agilen Umfeld. Benefits umfassen Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitsmodelle, einschließlich der Möglichkeit von Remote-Arbeit.

Leistungen

Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Mitarbeiterrabatt von 30%

Zuschüsse zur Altersvorsorge

Zuschuss für Urban Sports Mitgliedschaft

Workation

Zusätzliche Urlaubstage durch Gehaltsumwandlung

Leasing von Fahrrädern

Qualifikationen

• Praktische Projekterfahrung im Machine-Learning-Umfeld.
• Offen für Pair- und Mob-Programming.
• Erfahrung mit agilen Methoden.
• Verständnis für Architektur als Teil des Handwerks.
• Bereit, sich mit allen Technologien im Stack auseinanderzusetzen.

Aufgaben

• Entwicklung datengetriebener Features und Machine-Learning-Produkte.
• Sicherstellung einer robusten technischen Basis.
• Zusammenarbeit mit Teams und Stakeholdern.
• Gestaltung der Plattformarchitektur und -integration.
• Wissen im Bereich Machine Learning und Data Science weitergeben.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

Agile Methoden (Scrum, Kanban)

DevOps-Praktiken

Fullstack-Entwicklung

Teamplayer

Deutsch (mindestens B2)

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team datengetriebene Features und Machine-Learning-Produkte, die echten Mehrwert für unsere E-Commerce-Plattform schaffen.
• Dank deiner Ownership-Mentalität sorgst du für eine robuste skalierbare und zukunftsfähige technische Basis und treibst die Weiterentwicklung unserer Produktlandschaft aktiv voran.
• Du arbeitest eng mit anderen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.
• Du gestaltest die Zukunft unserer Plattform aktiv mit – von der Architektur über die Modellierung bis zur Integration in unsere Systeme.
• Themen wie MLOps, Data Science und moderne Produktentwicklung begeistern dich und du bringst dich hier aktiv ein.
• Du gibst dein Wissen im Bereich Machine Learning und Data Science aktiv weiter und trägst so zum Aufbau von Know-how und einer lernenden Organisation bei.

Qualifications

• Du hast praktische Projekterfahrung im Machine-Learning-Umfeld und möchtest ML- und Data-Science-Themen aktiv vorantreiben.
• Du bist offen für Pair- und Mob-Programming und teilst dein Wissen gerne mit anderen.
• Du arbeitest routiniert mit agilen Methoden (Scrum Kanban) und bist mit DevOps-Praktiken vertraut.
• Du denkst in Produkten nicht nur in Features und verstehst Architektur als Teil deines Handwerks.
• Du möchtest dich mit allen Technologien im Stack auseinandersetzen und bist bereit, auch Fullstack zu entwickeln.
• Du bist ein Teamplayer, hast Erfahrung aus unterschiedlichen Projekten und kommunizierst sicher auf mindestens B2-Niveau in Deutsch.

Additional Information

Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.

Wertschätzung, die spürbar ist – Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.

Dein Stil, Dein Vorteil – 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine Partner, inklusive Gastronomie und Friseur.

Deine Treue zählt. Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.

Sport-Life-Balance – Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.

Wachse mit uns – Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.

Workation available – Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.

Urlaub à la carte. Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.

Mobil im Alltag – Mit Company Bike, Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

Remote Work: Yes

Employment Type: Full-time

Key Skills: ABAP, Adobe Flash, Boiler, Labouring, ASP, Bpel

Experience: years

Vacancy: 1

Impressum