Software Engineer – Data Processing & Backend (m/w/d)

EMPIT; Berlin; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitsmodell

Urban Sports Club und EGYM Wellpass

Corporate Benefits

Kostenfreie Snacks und Mittagessen

Teamevents und Firmenfeiern

Entwicklungsmöglichkeiten

Dynamisches Arbeitsumfeld

Raum für Ideen

Zusammenfassung

EMPIT in Berlin sucht einen engagierten Backend-Entwickler, der Backend-Systeme zur Datenverarbeitung sowie APIs entwickelt. Du arbeitest in einem hybriden Arbeitsmodell, das Flexibilität zwischen Büro- und Homeoffice ermöglicht. Gefordert sind solide Python-Kenntnisse, Erfahrung mit REST APIs und ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich. Weitere Vorteile sind kostenlose Snacks, Mittagessen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, teamorientierten Arbeitsumfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Solide Python-Kenntnisse und Freude daran, damit echte Probleme zu lösen.
• Erfahrung mit REST APIs, Datenpipelines oder der Verarbeitung größerer Datenmengen ist ein Plus.
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit wenig Mikromanagement.

Aufgaben

• Entwickeln und Pflegen von Backend-Systemen für Messdaten.
• Entwerfen und Implementieren von internen und externen Schnittstellen.
• Bauen und Verbessern von Tools für Data Analysts und Field Engineers.
• Zusammenarbeiten mit Hardware-Entwicklern, Data Analysts und Operations-Team.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

REST APIs

Datenpipelines

Signalverarbeitung

gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder verwandtem Bereich

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Datenverarbeitung & Signalanalyse: Du entwickelst und pflegst Backend-Systeme, die rohe Messdaten aus unseren CMI-Inspektionen aufnehmen, transformieren und für die Weiterverarbeitung aufbereiten — von der Felderfassung bis zum fertigen Analyseergebnis.
• API-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst interne und externe Schnittstellen, über die unsere Daten zwischen Feldsystemen, Cloud-Infrastruktur und Kundenprodukten fließen.
• Interne Tools & Automatisierung: Du baust und verbesserst Tools, die unsere Data Analysts und Field Engineers im Alltag effizienter machen — von der Datenvalidierung bis zum automatisierten Reporting.
• Technologische Mitgestaltung: Du bringst eigene Ideen ein, wie wir unsere Systemarchitektur skalieren und verbessern können — und setzt sie gemeinsam mit dem Team auch um.
• Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-Entwicklern, Data Analysts und dem Operations-Team zusammen, um technische Anforderungen aus dem Feld in robuste Softwarelösungen zu übersetzen.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance.
• Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben.
• Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren.
• Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein.
• Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen.
• Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst.
• Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich — oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Solide Python-Kenntnisse und Freude daran, damit echte Probleme zu lösen
• Erfahrung mit REST APIs, Datenpipelines oder der Verarbeitung größerer Datenmengen
• Verständnis für Signalverarbeitung oder physikalische Messdaten ist ein Plus, aber kein Muss
• Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise — du findest einen guten Weg zwischen "quick fix" und "proper solution"
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit wenig Mikromanagement
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil