Mathematiker*in / Physiker*in für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d)

EMPIT; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Zuschuss für Urban Sports Club und EGYM Wellpass

Kostenfreie Snacks und Mittagessen

Teamevents und Firmenfeiern

Entwicklungsmöglichkeiten

Dynamisches Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

EMPIT in Berlin sucht einen talentierten Entwickler (m/w/d) für physikalisch motivierte KI- und ML-Modelle. Die Stelle erfordert ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Informatik, hervorragende Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um robuste Softwarelösungen zu entwickeln und Big Data zu analysieren. Vorteile sind ein hybrides Arbeitsmodell, Snacks und Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar, idealerweise mit Promotion.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken.
• Idealerweise Entwicklungserfahrung in Machine Learning/Deep Learning.

Aufgaben

• Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle.
• Softwareentwicklung und Implementierung von Datenverarbeitungslösungen.
• Big Data-Analyse und Skalierung zur Optimierung von Modellen.

Kenntnisse

Python

Teamfähigkeit

Problemlösekompetenz

Mathematische Abstraktionsfähigkeit

Cloud-Technologien (AWS)

Datenbanken (SQL)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik oder Informatik

Tools

ML-Bibliotheken

Jobbeschreibung

Deine Mission

• Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle: Erstelle und optimiere ML-Analyse von Messdaten, basierend auf physikalischen Wechselwirkungen.
• Softwareentwicklung & Implementierung: Entwickle effiziente und robuste Softwarelösungen zur Datenverarbeitung, -analyse und Modellierung in Python.
• Big Data-Analyse und Skalierung: Verarbeite große Datenmengen effizient, analysiere Ergebnisse und optimiere Modelle für die Praxis.
• Physikalische Interpretation & Optimierung: Bewerte Ergebnisse, identifiziere systematische Fehlerquellen und entwickle Metriken zur Qualitätskontrolle.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Arbeite eng mit Hardware- und Softwareentwicklern zusammen, um präzise und zuverlässige Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln.

Was Du bei uns bekommst

• Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance.
• Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben.
• Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren.
• Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein.
• Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen.
• Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst.
• Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Promotion (PhD)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken
• Idealerweise Entwicklungserfahrung in den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning/ Künstliche Intelligenz
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Keine Angst vor dem Unbekannten – du besitzt eine sehr gute mathematische Abstraktionsfähigkeit, ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Stressresistenz und Frustrationstoleranz.
• Erfahrung mit Big Data-Analyse, Cloud-Technologien (AWS) und Datenbanken (SQL) von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift