Software & AI Solutions Engineer (m/w/d)

19grams; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

19grams sucht einen Software & AI Solutions Engineer, der über Softwareentwicklung hinaus versteht, welches Problem gelöst werden soll. Du verbindest Geschäftsprozesse, Daten, bestehende Systeme und AI zu praktischen Lösungen für den Alltag.

Du arbeitest eng mit Geschäftsführung und Teams aus E-Commerce, Marketing, Kundendienst, Produktion und Versand zusammen. Architektur, Prototypen, Integrationen, Dokumentation und Betrieb gehören zu deinem Verantwortungsbereich.

Qualifikationen

• Sie arbeiten direkt mit der Geschäftsführung und den Teams zusammen.
• Sie analysieren Probleme, bewerten Lösungen technisch & wirtschaftlich.
• Sie entwerfen Architektur und wählen passende Werkzeuge.
• Sie entwickeln Prototypen und testen frühzeitig.
• Sie setzen Anwendungen, Automationen und Integrationen um.
• Sie dokumentieren Systeme und überwachen den Betrieb.
• Sie analysieren Fehler und verbessern bestehende Lösungen.
• Sie arbeiten selbstständig und treffen fundierte Entscheidungen.

Aufgaben

• Kundenbindung und personalisierte Kommunikation.
• AI-gestützter Kundenservice.
• operative Anwendungen für Produktion, Versand und interne Abläufe.
• Unternehmensdaten, Dashboards, Alerts und Entscheidungsvorbereitung.
• Integrationen zwischen Plattformen und Datenquellen.
• interne Werkzeuge zur Prozessoptimierung.

Kenntnisse

REST-APIs

Webhooks

Auth

SQL-Datenbank

Git

LLM-APIs

AI-Entwicklung

Eigenständiges Arbeiten

Tools

Shopify

Node.js

PostgreSQL/Supabase

Cloudflare

n8n/Make

CRM-/Marketing-Systeme

Jobbeschreibung

Gestalte mit uns, wie 19grams Daten, Software und AI künftig einsetzt.

19grams ist eine Berliner Specialty-Coffee-Rösterei mit mehreren Cafés, eigener Kafferösterei und Produktion sowie stark wachsendem B2C- und B2B-E-Commerce.

Wir suchen einen technisch starken Software & AI Solutions Engineer, der nicht nur Software entwickelt, sondern versteht, welches Problem sie lösen soll.

Du verbindest Geschäftsprozesse, Daten, bestehende Systeme und AI zu Lösungen, die im Alltag tatsächlich genutzt werden.

Was die Rolle besonders macht

Du erhältst bei uns nicht einfach fertig definierte Tickets.

Häufig beginnt deine Arbeit mit einem operativen Problem, einer unklaren Datenlage oder einer Idee. Du analysierst die Situation und entscheidest mit uns, ob wir bestehende Software besser einsetzen, Systeme miteinander verbinden, einen Prozess automatisieren oder eine eigene Anwendung entwickeln.

Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Weg – vom Problemverständnis über Architektur und Umsetzung bis zum produktiven Betrieb.

Woran du arbeiten wirst

• Kundenbindung und personalisierte Kommunikation
• AI-gestützter Kundenservice
• operative Anwendungen für Produktion, Versand und interne Abläufe
• Unternehmensdaten, Dashboards, Alerts und Entscheidungsvorbereitung
• Integrationen zwischen bestehenden Plattformen und Datenquellen
• interne Werkzeuge, die manuelle Arbeit reduzieren und Prozesse zuverlässiger machen

Dabei verbinden wir unter anderem Systeme wie Shopify, Klaviyo, Google Workspace, Pipedrive und Cloudflare mit eigenen Anwendungen und weiteren Plattformen.

Dein Auftrag

Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung und den Teams aus E-Commerce, Marketing, Kundenservice, Produktion und Versand zusammen.

Du wirst:

• Geschäftsprobleme und Anforderungen verstehen
• mögliche Lösungen technisch und wirtschaftlich bewerten
• Architektur und Werkzeuge auswählen
• Prototypen entwickeln und früh testen
• Anwendungen, Automationen und Integrationen umsetzen
• Systeme dokumentieren und überwachen
• produktive Fehler analysieren und beheben
• bestehende Lösungen weiterentwickeln oder bewusst vereinfachen

Wir suchen ausdrücklich jemanden, der unsere Ideen nicht einfach umsetzt, sondern hinterfragt und bessere Lösungen vorschlägt.

Du solltest bereits produktive Systeme gebaut haben, die von echten Nutzern verwendet werden.

Wichtig sind uns insbesondere:

• Erfahrung mit REST APIs, Webhooks und Authentifizierung
• grundlegendes SQL- und Datenbankverständnis
• sichere Arbeit mit Git
• Erfahrung mit Tests, Logging, Fehlerbehandlung und produktivem Betrieb
• mindestens ein produktiv eingesetztes System, das du wesentlich selbst entwickelt hast
• Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder LLM-APIs
• selbstständiges Arbeiten und gutes technisches Urteilsvermögen

Von Vorteil sind Erfahrungen mit:

• Shopify, Node.js, PostgreSQL/Supabase, Cloudflare, n8n/Make, E-Commerce-, CRM- oder Marketing-Systemen sowie Cloud-Infrastruktur und Deployment

Ein bestimmter Abschluss oder eine bestimmte Berufsbezeichnung ist für uns nicht entscheidend. Uns interessieren technische Substanz, gute Entscheidungen und produktive Ergebnisse.

AI gehört bei uns zur Entwicklungsarbeit

Wir arbeiten unter anderem mit ChatGPT, Codex und Claude, um zu recherchieren, Prototypen zu entwickeln, Code zu schreiben, Fehler zu analysieren und Systeme zu dokumentieren.

AI ersetzt dabei kein technisches Verständnis. Generierter Code muss verstanden, überprüft, getestet und langfristig verantwortet werden können.

Arbeitsmodell

Die Stelle ist Vollzeit und hybrid.

Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands ist möglich. Gleichzeitig gehören regelmäßige Präsenz und Zusammenarbeit vor Ort in Berlin zur Rolle – insbesondere bei Projekten rund um Rösterei, Produktion, Versand und unsere operativen Teams.

Was dich erwartet

• direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
• viel Gestaltungsspielraum bei Architektur und Werkzeugen
• kurze Wege von der Idee bis zum Test im realen Betrieb
• echne Nutzer und konkrete Geschäftsprobleme
• Verantwortung von der Analyse bis zum produktiven Betrieb
• moderne AI-Werkzeuge als selbstverständlicher Teil der Arbeit
• die Möglichkeit, unsere zukünftige Systemlandschaft maßgeblich mitzugestalten

Deine Bewerbung

Ein klassisches Anschreiben ist für uns nicht entscheidend.

Viel interessanter ist ein Projekt, das du wesentlich selbst gebaut und produktiv eingeführt hast.

Wir möchten verstehen:

• Was war dein eigener Anteil?
• Wie sah deine technische Lösung aus?
• Welche Systeme, Daten oder Schnittstellen waren beteiligt?
• Wie hast du Tests, Fehlerbehandlung und Betrieb gelöst?
• Welchen messbaren Unterschied hat das Projekt gemacht?
• Was würdest du heute anders bauen?

Wenn vorhanden, freuen wir uns außerdem über dein GitHub-Profil, Portfolio oder andere Arbeitsproben.

Wir möchten dich kennenlernen, wenn du technische Tiefe mit Geschäftsverständnis verbindest und deine Arbeit gerne im realen Betrieb wirken siehst.