Snowflake Data Engineer (m/w/d)

areto consulting gmbh

Köln

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge
Home Office Optionen
Workation
Regelmäßige Teamevents

Zusammenfassung

Ein Unternehmen für Datenmanagement in Köln sucht einen Data Engineer mit Erfahrung in Snowflake. Der Kandidat sollte über Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL und Python verfügen. Flexibles Arbeiten, Home Office-Optionen und ein unterstützendes Umfeld zur beruflichen Entwicklung werden angeboten. Zu den Aufgaben gehören die Beratung von Kunden zur Datenoptimierung und die Nutzung modernster Technologien, um Werte aus Daten zu schöpfen.

Qualifikationen

  • Mindestens 1 Modellierungsform (Dimensionale Modellierung, 3NF, Data Vault) erforderlich.
  • Erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure).
  • Praktische Erfahrungen mit Tools aus dem Snowflake Ecosystem (mindestens 2 Tools).

Aufgaben

  • Verantwortlich für die Nutzung von Snowflake als zentrale Datenplattform.
  • Beratung von Kunden zur Verbesserung ihrer Datenschätze.
  • Einsatz von Technologien und Vorgehensweisen zur Wertsteigerung.

Kenntnisse

Datenmodellierungskenntnisse
SQL
Python
Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise

Tools

Snowflake
dbt
Fivetran
Matillion

Jobbeschreibung

Unsere Mission

Willst Du ein neues Level erreichen?
Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen.
Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!

Was wir bieten...
  • flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
  • Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
  • Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
  • Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
  • Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
  • Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
  • Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
  • Du bist ein Data Enginner mit mehreren Jahren praktischer Arbeitserfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform
  • Grundlegende Data Warehousing Konzepte sind Dir bekannt und Du hast eine Vorstellungen davon, wie Daten organisiert werden müssen
  • Du denkst wirtschaftlich und möchtest Kunden helfen noch mehr Wert aus ihren Datenschätzen zu heben und das mit den neusten Technologien und Vorgehensweisen
  • Du wirst nicht müde auch in schwer beweglichen Umfeldern technologische Neuerungen voranzutreiben und Kunden aktiv zu beraten. Dann bist Du bei uns genau richtig
Dein Profil ...
  • Datenmodellierungskenntnisse – mindestens 1 Modellierungsform (Dimensionale Modellierung, 3NF, Data Vault)
  • Erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure)
  • Grundlegende DevOps Kenntnisse für Deployments (CICD)
  • Praktische Erfahrungen mit Tools aus dem Snowflake Ecosystem (dbt, DataVaultBuilder, Fivetran, SNP Glue, Matillion,…..) – mindestens 2 Tools
  • Strukturiertes, selbsorganisiertes Arbeiten beim Kunden
  • Optional: Kenntnisse über die Administration einer Snowflake Plattform
  • SQL und Python Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung beim Einsatz verschiedener Snowflake Features (Dynamic Tables, Snowpipes, Data Sharing, Applications, etc..)
  • Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise
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