Simulation & Data Analytics Specialist (m/w/d) Production & Logistics

Randstad Professional; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Maya Plattform

KI-Tools

Interdisziplinärer Gestaltungsspiel-

Zusammenfassung

Randstad stellt in Stuttgart eine/n Experten/in für datengetriebene Transformation in der Automobilproduktion ein. Sie modellieren, analysieren und optimieren komplexe Fertigungs- und Logistikprozesse und unterstützen Investitionsentscheidungen durch quantitative Analysen.

Sie arbeiten an der cloudbasierten Simulationsplattform Maya, setzen KI- und Process-Mining-Lösungen um und arbeiten bereichsübergreifend an Standards sowie interdisziplinären Projekten.

Qualifikationen

• Sehr gut abgeschlossenes Studium einer mathematisch-technischen Disziplin wie Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Prozess- und Materialflussanalyse sowie in praktischer Simulation.
• Anwenderkenntnisse in Simulationswerkzeugen wie AnyLogic, AlFa oder Plant Simulation beziehungsweise Bereitschaft zur Einarbeitung.
• Kenntnisse in Java, C++ oder Python bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung.
• Erste Erfahrung in Data Analytics, Process Mining, KI-Anwendungen, Datenvisualisierung oder Celonis von Vorteil.
• Praxiswissen in Logistik, Rohbau, Oberfläche oder Montage sowie breiter Blick über den eigenen Fachbereich hinaus.
• Exzellente analytische, konzeptionelle und abstrakte Denkfähigkeiten.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Spanisch von Vorteil.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und Kommunikationsstärke.

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Aufnahme von Anforderungen aus den Fachbereichen, Ableitung konkreter Projekte und Einordnung in den Gesamtzusammenhang
• Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und continuousm Austausch im Team
• Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse in Produktion, Engineering und Logistik mittels Analytics- und Simulationswerkzeugen
• Durchführung quantitativer Analysen zur fundierten Unterstützung von Investitionsentscheidungen wie AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekten oder Pufferauslegungen
• Eigenverantwortliche Planung und Durchführung detaillierter Simulationsstudien
• Mitgestaltung und Umsetzung datengetriebener Analyse-, Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld
• Weiterentwicklung der internen Simulationscloud "Maya" sowie digitaler Analyselösungen zur nachhaltigen Entscheidungsunterstützung
• Aktive Mitwirkung bei der Erarbeitung und weltweiten Einführung neuer funktions- und werksübergreifender Standards

Kenntnisse

Data Analytics

Process Mining

KI-Anwendungen

Datenvisualisierung

Celonis

Ausbildung

Wirtschaftsingenieurwesen

Maschinenbau

Physik

Informatik

Tools

AnyLogic

Plant Simulation

AlFa

Jobbeschreibung

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie partner for talent finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen - weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

Treiben Sie die digitale Transformation in der Automobilproduktion voran und gestalten Sie mit datengetriebenen Simulationsmodellen die effizienten, nachhaltigen Logistik- und Fertigungsprozesse der Zukunft bei einem der weltweit führenden Premium-Automobilherstellers.

Verantwortlichkeiten

• Eigenverantwortliche Aufnahme von Anforderungen aus den Fachbereichen, Ableitung konkreter Projekte und Einordnung in den Gesamtzusammenhang
• Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und kontinuierlichem Austausch im Team
• Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse in Produktion, Engineering und Logistik mittels Analytics- und Simulationswerkzeugen
• Durchführung quantitativer Analysen zur fundierten Unterstützung von Investitionsentscheidungen wie AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekten oder Pufferauslegungen
• Eigenverantwortliche Planung und Durchführung detaillierter Simulationsstudien
• Mitgestaltung und Umsetzung datengetriebener Analyse-, Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld
• Weiterentwicklung der internen Simulationscloud "Maya" sowie digitaler Analyselösungen zur nachhaltigen Entscheidungsunterstützung
• Aktive Mitwirkung bei der Erarbeitung und weltweiten Einführung neuer funktions- und werksübergreifender Standards

Qualifikationen

• Sehr gut abgeschlossenes Studium einer mathematisch-technischen Disziplin wie Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in der Prozess- und Materialflussanalyse sowie in der praktischen Simulation
• Anwenderkenntnisse in Simulationswerkzeugen wie AnyLogic, AlFa oder Plant Simulation beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung
• Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache wie Java, C++ oder Python beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung
• Erste Erfahrung im Bereich Data Analytics, Process Mining, KI-Anwendungen, Datenvisualisierung oder Celonis von Vorteil
• Praxiswissen in den Gewerken Logistik, Rohbau, Oberfläche oder Montage sowie ein breiter Blick über den eigenen Fachbereich hinaus
• Exzellente analytische, konzeptionelle und abstrakte Denkfähigkeiten zur adressatengerechten Aufbereitung komplexer Sachverhalte
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen wie Spanisch sind von Vorteil
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und Kommunikationsstärke

Was wir bieten

• Aktive Mitgestaltung der digitalen Zukunft und der Transformationsprozesse eines technologisch führenden Premium-Automobilherstellers
• Arbeit an hochmodernen Eigenentwicklungen wie der cloudbasierten Simulationsplattform "Maya" und Zugriff auf innovative KI- und Process-Mining-Tools
• Interdisziplinärer Gestaltungsspielraum durch werks- und gewerkübergreifende Optimierungsprojekte in Logistik, Rohbau und Montage