Senior Test & Data Quality Engineer (Azure Databricks)

Callista

Frankfurt

On-site

EUR 70,000 - 100,000

Full time

13 days ago

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Job summary

Callista sucht zur Unterstützung eines Versicherungsunternehmens im Großraum Frankfurt am Main einen erfahrenen Test- & Data Quality Engineer. Sie verantworten Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis Go-live und sichern belastbare Pläne sowie abgestimmte Daten.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data-Warehouse- oder Lakehouse-Tests, SQL, PySpark und Databricks mit und arbeiten teils on-site, teils remote. ISTQB-Vorteil, Deutsch verhandlungssicher, Englisch gut.

Qualifications

Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten
Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil
Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)
Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen
Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen
Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Responsibilities

Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
Automatisierung von Daten- und Regressionstests
Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung

Skills

SQL

PySpark

Databricks

Testautomatisierung

Datenqualität

Datenvalidierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

ISTQB Zertifizierung

Tools

Databricks

pytest

Great Expectations

Job description

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.

Aufgaben

Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
Automatisierung von Daten- und Regressionstests
Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung

Stellenanforderungen

Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten

Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil

Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)

Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen

Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil

Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen

Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)

Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)