Senior Software Engineer GenAI Applications (all genders)

adesso SE; Oberhausen; Vor Ort; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Softwareentwickler (m/w/d) für die Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen. Sie werden für die Umsetzung von AI-Architekturen sowie die Integration von GenAI in bestehende Anwendungen verantwortlich sein. Ideale Kandidaten haben umfangreiche Kenntnisse in Java, Spring Boot und Erfahrung mit GenAI-Engineering und sollen sowohl Deutsch als auch Englisch fließend sprechen. Die Position erfordert vor Ort Arbeit und bietet eine flexible Gehaltsspanne.

Qualifikationen

• Mindestens mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Enterprise-Systemen.
• Kenntnisse in GenAI-Engineering und realen Projekten mit LLMs.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung von Enterprise-Ready GenAI-Lösungen.
• Umsetzung von AI-Architekturen.
• Integration von GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen.
• Arbeiten mit Meta-Modellen und Domänen-Sprachen.
• Aufbau von Tests und Monitoring für AI-Komponenten.

Kenntnisse

Enterprise-Systeme

Java

Spring Boot

TypeScript

React

Angular

Docker

Kubernetes

GenAI-Engineering

Deutsch

Englisch

Tools

Quarkus

Jobbeschreibung

Salary: 45.000 - 75.000 per year

Requirements

• Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Ich bringe mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Java / Spring Boot / Quarkus und/oder TypeScript / React / Angular / Vue sind vorhanden. Erfahrung mit Docker / Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus.
• GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs / GenAI, wie Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling und Workflow-Orchestrierung, sind mir nicht fremd.
• Saubere Architektur-Denke: Ich habe ein klares Verständnis von Separation of Concerns und deterministischen Kontrollschichten und kann AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen.
• Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Ich denke in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen.
• Teamorientiert & neugierig: Ich arbeite eng mit Architekt:innen, Data / ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lerne schnell dazu und helfe, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu entwickeln.
• Sprachkenntnisse: Ich besitze sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Ich entwickle agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen.
• Setze AI-Architekturen um: Ich implementiere Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Prinzipien für Enterprise-Ready AI Applications.
• Integriere GenAI in Fachanwendungen: Ich binde GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein zum Beispiel für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows.
• Separation of Concerns & DSLs: Ich arbeite mit Meta-Modellen, Domänen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebige Prompt-Zoo im Code zu hinterlassen.
• Testing, Monitoring & Policies: Ich baue Tests, Telemetrie und Guardrails für AI-Komponenten auf, damit Verhalten nachvollziehbar, beobachtbar und steuerbar bleibt.
• TechStack: Ich arbeite im Backend (Java, Spring Boot / Quarkus), im Frontend (TypeScript, React / Angular / Vue) oder Fullstack immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams.

Technologies

• AI
• Angular
• Backend
• Cloud
• Docker
• Frontend
• Fullstack
• Java
• Kubernetes
• Quarkus
• React
• Spring
• Spring Boot
• TypeScript
• Vue
• microservices

More

• Arbeitsort: Vor Ort

last updated 49 week of 2025