Senior Software Engineer (all genders) für unsere Standorte in Deutschland

XITASO GmbH; Deutschland; Remote; EUR 58,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Selbstorganisierte Teams

Verantwortung & Mitgestaltung

Offene Fehlerkultur

Job summary

XITASO GmbH in Deutschland sucht einen Senior Software Engineer (all genders) für unsere Standorte in Deutschland. Du arbeitest in interdisziplinären Teams und gestaltest hochwertige Softwarelösungen mit Verantwortung und Ownership.

Du konzeptionierst komplexe Projekte, setzt agile Prozesse um und entwickelst langlebige Architekturen. Du bringst Experience in AI für Software Engineering und moderne Tools mit, arbeitest selbstorganisiert und trägst maßgeblich zum Unternehmenserfolg bei.

Qualifications

• Ca. 5 Jahre praktische Erfahrung in der Software-Entwicklung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
• Erfahrung im AI-for-Software-Engineering-Kontext.
• Starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten.

Responsibilities

• Verantwortung in einem interdisziplinären Team übernehmen.
• Komplexe Software-Projekte konzeptionieren und realisieren.
• Agile Software-Entwicklung im Daily Scrum umsetzen.
• Langlebige Software-Architekturen gestalten.
• DevOps-Methoden einsetzen, Mehrwert schnell liefern.
• Neue Technologien gezielt einsetzen.
• Selbstorganisiert arbeiten und aktiv mitgestalten.

Skills

Leadership & Ownership

Communication

Collaboration

AI for SWE

Architecture & Thinking

Code Understanding

Growth Mindset

Deutsch/Englischkenntnisse

Tools

Claude Code

OpenCode

GitHub Copilot

Job description

Senior Software Engineer (all genders) für unsere Standorte in Deutschland

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit | Berlin, Krumbach, Ingolstadt, Augsburg, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe

Diese Aufgaben interessieren Dich

• Du übernimmst Verantwortung in einem interdisziplinären Team mit hochqualifizierten Software Engineers, UI/UX-Experts, Agile Coaches und Product Owners an qualitativ hochwertigen Software-Lösungen.
• Mit Deinem Team konzeptionierst Du komplexe und vielseitige Software-Projekte und realisierst diese gemeinsam mit unseren Kunden.
• Du lebst mit uns die agile Software-Entwicklung in Daily Scrums, Reviews bei Kunden und Retrospektiven mit Unterstützung unserer Agile Coaches.
• Du gestaltest langlebige Software-Architekturen gemeinsam mit Deinem Team und setzt diese iterativ und inkrementell um.
• Du setzt DevOps-Methoden ein, um schnell Mehrwert zu den Endnutzer*innen zu bringen und Feedback einzuholen.
• Du bringst neue und stabile Technologien an passender Stelle zum Einsatz.
• Du arbeitest selbstorganisiert in Deinem Projektteam, übernimmst Verantwortung und gestaltest XITASO aktiv mit.

Das zeichnet Dich aus

• Leadership & Ownership: Du verfügst über ca. 5 Jahre praktische Erfahrung in der Software-Entwicklung und übernimmst Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Softwareprojekte. Je nach Projektkontext bringst Du Dich beispielsweise in Themen aus Backend, Frontend, DevOps oder AI Engineering ein.
• Communication: Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) und kannst komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht erklären – sowohl im Team als auch gegenüber Kunden und Partnern.
• Collaboration: Du verstehst Kollaboration als Erfolgsfaktor für exzellente Software. Du teilst Dein Wissen aktiv und schaffst es, unterschiedliche Perspektiven in tragfähige Lösungen zu überführen.
• AI for Software Engineering:Du setzt moderne Technologien und Tools reflektiert ein. Insbesondere hast Du Erfahrung im Bereich AI for Software Engineering und nutzt KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code, OpenCode oder GitHub Copilot verantwortungsvoll, um Softwareentwicklung effizienter und wirksamer zu gestalten.
• Architecture & System Thinking: Du arbeitest gerne an herausfordernden architektonischen Fragestellungen und bringst Deine Sichtweise aktiv in Diskussionen zu Architektur, Softwaredesign und technischen Lösungsansätzen ein. Du denkst Software ganzheitlich und kannst technische Entscheidungen im Kontext von Architektur, Wartbarkeit, Betrieb und Kosten bewerten.
• Code Understanding: Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für hochwertigen Code. Dabei arbeitest Du Dich schnell in bestehende Codebasen ein, verstehst Zusammenhänge und bewertest kritisch sowohl von Menschen als auch von KI-Systemen erzeugten Code.
• Growth Mindset: Du begegnest Veränderungen mit Offenheit und Neugier. Neue Technologien, Methoden oder Aufgabenbereiche siehst Du als Chance, dazuzulernen und Dich weiterzuentwickeln. Du bist bereit, Dich auch außerhalb Deiner Komfortzone zu bewegen.

Das bieten wir Dir

• Selbstorganisierte Teams mit viel Gestaltungsspielraum
• Verantwortung und Mitgestaltung
• Offene Fehler- und Feedbackkultur

Mentoring & persönliche Entwicklung

• Individuelles Mentoring ab dem ersten Tag
• Regelmäßige Entwicklungsgespräche („Catch-ups“)
• Führung auf Augenhöhe, basierend auf Vertrauen und Respekt

Lebenslanges Lernen

• Fachliche und überfachliche Trainings
• Interne TechTalks, externe Fortbildungen und Konferenzen
• Anspruchsvolle, innovative und vielseitige Projekte
• Cross-funktionale Teams mit modernen Technologien
• Gelebte Expertenkultur und teamübergreifender Wissensaustausch

Familienfreundlichkeit

• Zuschuss zu Betreuungskosten bis zu 250 €/Kind
• Lohnfortzahlung für Kinderkrankentage

Gemeinschaft & Events

• Regelmäßige Events (z. B. Retreats, Sommerfeste)
• Persönliche Begegnungen & Teamzusammenhalt
• Ab Tag 1 Teil der vielfältig vernetzten Community

Arbeitszeit & Flexibilität

• Freie Wahl von Arbeitszeit und -ort
• Flexible Arbeitszeitkonten, 30 Tage Urlaub, Teilzeitoption, Sabbatical & Workation

Gesundheit & Wohlbefinden

• JobRad & weitere Angebote

Vielfalt & Inklusion

• Diversity Taskforce für Perspektivenvielfalt
• Kultur der Zugehörigkeit: Jede*r soll sich angenommen fühlen

Gehaltsinformationen

Innerhalb unseres einheitlichen und transparenten Gehaltsframeworks ordnet sich das Bruttojahresgehalt der Position bei einer Spanne von 58.000 – 70.000 EUR ein und orientiert sich an verschiedenen Faktoren, wie Qualifikation und Erfahrung.