Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Essenszuschuss

JobRad-Leasing

30 Tage Urlaub

Teilweises Homeoffice

Zusammenfassung

JobRad Loop in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Snowflake zur Weiterentwicklung einer bestehenden Data Platform. Du entwickelst und optimierst Snowflake-basierte Datenarchitekturen, Data Warehouses und ETL-/ELT-Pipelines.

Du bringst 5–7 Jahre Data Engineering-Erfahrung, starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt, Airflow oder Dagster mit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5–7 Jahre) im Data Engineering.
• Snowflake-Expertise und Verständnis moderner Datenarchitekturen
• Sicherheit im SQL und Python, Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow oder Dagster
• Datenmodellierung, ETL-/ELT-Pipelines, Data Warehouses/Data Lakes
• Starke Architektur- und Qualitätsorientierung, Team-Coaching
• Deutsch sicher, gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Technische Verantwortung für Snowflake-basierte Datenplattform und deren Weiterentwicklung
• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
• Definition von Best Practices für Datenqualität, Architektur und Stabilität
• Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Stakeholdern
• Beitrag zur Architekturentscheidungen und Coaching des Teams
• Split-Test-Stelle unter anderem mit dem Jobtitel Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake

Kenntnisse

Snowflake-Expertise

SQL

Python

dbt

Apache Airflow

Dagster

Azure

ETL/ELT-Pipelines

Data Modeling

Deutsch

Englisch

Tools

dbt

Apache Airflow

Dagster

Azure

Jobbeschreibung

Lust auf eine besondere Herausforderung?Du möchtest als Senior Data Engineer nicht bei null anfangen, sondern eine bestehende Data Platform gezielt weiterentwickeln und nachhaltig prägen? Bei uns ist Data mehr als ein Trend – wir machen Daten zu einem echten Erfolgsfaktor. Unsere Datenlandschaft bildet bereits eine starke Grundlage, die wir gemeinsam mit dir technologisch weiterentwickeln und skalieren möchten. Mit deiner Expertise entwickelst du moderne Data Pipelines, skalierbare Data Architekturen und leistungsfähige Lösungen auf Basis von Snowflake. Als Senior setzt du fachliche Impulse, übernimmst eine Mentor:innenrolle und unterstützt dein Team dabei, gemeinsam die nächste Stufe im Data Engineering zu erreichen.Let's ride together!

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein

• Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt
• Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices
• Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure
• Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus
• Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen
• Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben
• Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte

• Unsere Data Platform weiterentwickeln: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform und entwickelst sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiter
• Datenarchitekturen gestalten: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
• Data Pipelines verantworten: Du entwickelst, betreibst und optimierst performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung sicher
• Standards etablieren: Du definierst Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur und schaffst die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Data Platform
• Schnittstellenmanagement: Du bist zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine zielgerichtete Umsetzung
• Senior-Expertise: Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen ein, etablierst technische Standards und unterstützt dein Team durch fachliches Coaching und Wissensaustausch
• Sei nicht überrascht: Diese Stelle findest du ebenfalls unter dem Jobtitel "Senior Data Engineer (m/w/d) - Snowflake" – das ist unsere Art des Split-Tests

Warum JobRad Loop?

• new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort)
• financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebenssowie Jubiläumsgeschenk
• work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung
• green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich)
• workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit
• food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free
• health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheitsocial responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement
• fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn)
• personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses
• Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.

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