Senior Scientist – Quantitative Systems Pharmacology (QSP), Oncology

HOX Life Science GmbH; Ludwigshafen am Rhein; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein renommiertes Life Science Unternehmen sucht einen Senior Scientist in QSP, um innovative Krebsmedikamente voranzubringen. Die Rolle erfordert die Entwicklung fortgeschrittener Modelle und virtueller Patient:innenpopulationen, um klinische Entscheidungen zu verbessern. Sie benötigen einen PhD oder Master in verwandten Bereichen, mehrjährige Erfahrung in QSP-Modellierung und Kenntnisse in Skriptsprachen. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Arbeiten Sie flexibel, in einem interdisziplinären Team in Ludwigshafen.

Qualifikationen

• PhD oder Master in Quantitative Systems Pharmacology oder verwandten Bereichen.
• Mehrjährige Erfahrung in QSP-Modellierung, idealerweise in der Onkologie.
• Erfahrung mit Differentialgleichungen, statistischer Modellierung und Skriptsprachen (R, Matlab, Python).

Aufgaben

• Entwickle QSP-Plattformmodelle für immunsystembasierte Therapien.
• Erstelle und optimiere virtuelle Populationen für klinische Studien.
• Implementiere KI/ML-gestützte Modellierungsmethoden.

Kenntnisse

QSP-Modellierung

Statistische Modellierung

Skriptsprachen (R, Matlab, Python)

Kritisches Denken

Kreativität

Fließend Englisch

Ausbildung

PhD oder Master in Quantitative Systems Pharmacology oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Wir suchen eine*nSenior Scientist in QSP, der/die fortgeschrittene Modelle und virtuelle Patientinnenpopulationen entwickelt, um klinische Entscheidungen zu verbessern und innovative Krebsmedikamente voranzubringen. Diese Rolle verbindet tiefes wissenschaftliches Fachwissen mit der praktischen Anwendung in der klinischen Pharmakologie.

Standort: Ludwigshafen / flexibel möglich

Abteilung: Pharmakometrie / Clinical Pharmacology

Deine Mission:

• Entwickle QSP-Plattformmodelle für immunsystembasierte Therapien, Antikörper-Wirkstoff-Konjugate, T-Zell-Engager und CAR-T-Therapien
• Erstelle und optimiere virtuelle Populationen, um Patient*innen-Heterogenität zu berücksichtigen und klinische Studien zu unterstützen
• Implementiere neue Methoden, inkl. KI/ML-gestützter Modellierung, um datengetriebene Entscheidungen zu beschleunigen
• Liefere praxisnahe Ergebnisse für Dosierung, Kombinationstherapien, Therapiedauer und Studiendesign
• Arbeite eng in einem interdisziplinären Team unter der Leitung eines Senior Pharmakometriens

Dein Profil:

• PhD oder Master in Quantitative Systems Pharmacology, Systems Biology oder verwandten Bereichen
• Mehrjährige Erfahrung in QSP-Modellierung, idealerweise in der Onkologie
• Erfahrung mit Differentialgleichungen, statistischer Modellierung und Skriptsprachen (R, Matlab, Python)
• Praxis in klinischer Arzneimittelentwicklung
• Kritisches Denken, Kreativität und Beharrlichkeit
• Fähigkeit, komplexe Konzepte zu verbinden und innovative Lösungen zu entwickeln
• Fließend Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil

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