(Senior) Robotics AI Engineer - Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)

AI Data Engineer (Mensch) @ Neura Robotics; Nordrhein-Westfalen; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Neura Robotics sucht einen AI Engineer – RoboGym, um Roboter durch Datenerfassung, Modelltraining und Praxistests neue Fähigkeiten beizubringen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Robotik, KI und Nutzer-Enablement und begleiten Nutzer durch die komplette RoboGym-Trainingspipeline.

Sie sind verantwortlich für das Training, die Evaluation und die sichere Implementierung der Lernprozesse, arbeiten eng mit Cloud- und AI-Teams zusammen und tragen zur Produkt-Roadmap bei.

Qualifications

• Abschluss auf Masterniveau in einem relevanten technischen Fach.
• Praktische Erfahrung in Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI.
• Erfahrung mit roboterischer Hardware, Teleoperation und Middleware in realen Umgebungen.
• Kenntnisse von Cloud-Plattformen und Simulationsumgebungen von Vorteil.

Responsibilities

• Du bist Hands-on-Trainer und technischer Berater für RoboGym-Nutzer: Du entwickelst Trainingscurricula, bewertest Machbarkeit von Aufgaben und planst Demonstrationen und Datenerfassung.
• Du onboardest Nutzer und führst sie durch den kompletten NeuraGym-Workflow – Teleoperation, Datenannotation, Modelltraining, Simulation, Deployment und Validierung.
• Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren zusammen, um gewünschte Roboterverhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen.
• Du begleitest Modelltraining und Optimierung: Prüfst Trainingsskripte, identifizierst Datenqualitätsprobleme, unterstützt bei Fehlerbehebung.
• Du fungierst als Schnittstelle zwischen Nutzern und Cloud-/AI-Teams und sicherst zeitnahen Support sowie Wissenstransfer.
• Du hältst Lessons Learned fest und fließen in Produkt-Roadmaps ein.

Skills

Hands-on-Trainer

Kommunikationsfähigkeiten

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Didaktische Fähigkeiten

Problemlösungsfähigkeiten

Education

Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder KI

Tools

AWS/Azure/GCP

NVIDIA Isaac Sim

MuJoCo

Job description

Wir bauen die Trainingszentren, in denen Physical AI das Arbeiten lernt

Physical AI lasst sich nicht im Internet trainieren. Sie muss in der realen Welt lernen - durch Sehen, Horen und Fuhlen echter Aufgaben in echten Umgebungen. Genau darum geht es bei NEURA Gym: ein globales Netzwerk physischer Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Fahigkeiten direkt von den Menschen lernen, die sie bereits meistern.

Als AI Engineer - RoboGym spielst du eine Schlusselrolle dabei, Robotern durch Datenerfassung, Modelltraining und Praxistests neue Fahigkeiten zu vermitteln. An der Schnittstelle von Robotik, KI und User Enablement fuhrst du Kunden und interne Stakeholder durch die komplette RoboGym-Trainingspipeline und hilfst dabei, Herausforderungen im Roboter-Lernprozess in erfolgreiche Deployments zu verwandeln.

Deine Mission & Herausforderungen

• Du bist Hands-on-Trainer und technischer Berater fur RoboGym-Nutzer: Du entwickelst Trainingscurricula, bewertest die Machbarkeit von Aufgaben und planst Demonstrations- und Datenerfassungssitzungen fur den Erwerb von Roboterfahigkeiten.

• Du onboardest Nutzer und fuhrst sie durch den kompletten NeuraGym-Workflow - von Teleoperation uber Datenannotation, Modelltraining und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung.

• Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassungen und Live-Demonstrationen zusammen, um die gewunschten Roboterverhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen.

• Du begleitest Nutzer beim Modelltraining und dessen Optimierung: Du prufst Trainingsskripte, identifizierst Datenqualitatsprobleme, hilfst beim Reproduzieren und Beheben von Lernfehlern und unterstutzt hands-on bei anhaltenden Blockaden.

• Du fungierst als vertrauensvolle Schnittstelle zwischen Nutzern und den Cloud- und AI-Teams, forderst die Zusammenarbeit, unterstutzt den Wissenstransfer und stellst zeitnahen Support sicher.

• Du haltst Lessons Learned aus Trainingseinsatzen fest und speist diese Erkenntnisse sowohl in die NeuraGym-Produkt-Roadmap als auch in die Neura-Core-AI-Roadmap ein.

Was du mitbringst

• Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Kunstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachbereich, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung.

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI, z. B. durch Arbeit mit Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen, Video-Action-Modellen oder Ahnlichem.

• Praktische Erfahrung im Umgang mit robotischer Hardware, Teleoperationssystemen und zugehoriger Middleware in realen Einsatzumgebungen.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und robotischen Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo oder Ahnlichem ist von Vorteil.

• Ausgepragte didaktische und losungsorientierte Fahigkeiten sowie die Fahigkeit, mehrere Trainingsprojekte parallel zu steuern.

• Starke Kommunikationsfahigkeiten mit der Fahigkeit, die Lucke zwischen Forschenden, Ingenieuren und Endnutzern effektiv zu uberbrucken.

• Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.