(Senior) Robotics AI Engineer – Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)

Neura Robotics; Aachen; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Neura Robotics in Aachen sucht einen AI Engineer – RoboGym, der Roboter durch Datenerfassung, Modelltraining und Praxistests neue Fähigkeiten vermittelt.

Sie arbeiten an der RoboGym-Trainingspipeline, begleiten Nutzer von Teleoperation bis Deployment und stimmen sich eng mit Robotik-Ingenieuren sowie Cloud- und AI-Teams ab.

Sie bringen einen Master-Abschluss mit und praktische Erfahrung in Robot Learning; Deutschkenntnisse sind vorteilhaft, Englisch ist wichtig.

Qualifications

• Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbare Praxis.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung in Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI.
• Praktische Erfahrung mit robotischer Hardware, Teleoperationssystemen und Middleware in realen Einsätzen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) und Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim oder MuJoCo ist vorteilhaft.
• Didaktische und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mehrere Trainingsprojekte gleichzeitig zu steuern.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, Brücke zwischen Forschenden, Ingenieuren und Endnutzern.
• Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

• Du bist Hands-on-Trainer und technischer Berater für RoboGym-Nutzer und entwickelst Trainingscurricula.
• Du onboardest Nutzer und führst sie durch den kompletten NeuraGym-Workflow – Teleoperation, Datenannotation, Modelltraining und Deployment.
• Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassungen und Live-Demonstrationen zusammen.
• Du begleitest Modelltraining und dessen Optimierung: Trainingsskripte prüfen, Datenqualitätsprobleme identifizieren, Lernfehler beheben.
• Du fungierst als Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams, förderst Zusammenarbeit und zeitnahen Support.
• Du hältst Lessons Learned fest und speist diese Erkenntnisse in Roadmaps ein.

Skills

Robot Learning

Physical AI

Embodied AI

Robot Hardware

Teleoperation

Middleware

Cloud Platforms

Robotics Simulation

Project Management

Communication

English Proficiency

Education

Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder KI

Tools

AWS

Azure

GCP

NVIDIA Isaac Sim

MuJoCo

Job description

Wir bauen die Trainingszentren, in denen Physical AI das Arbeiten lernt

Physical AI lässt sich nicht im Internet trainieren. Sie muss in der realen Welt lernen – durch Sehen, Hören und Fühlen echter Aufgaben in echten Umgebungen. Genau darum geht es bei NEURA Gym: ein globales Netzwerk physischer Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Fähigkeiten direkt von den Menschen lernen, die sie bereits meistern.

Als AI Engineer – RoboGym spielst du eine Schlüsselrolle dabei, Robotern durch Datenerfassung, Modelltraining und Praxistests neue Fähigkeiten zu vermitteln. An der Schnittstelle von Robotik, KI und User Enablement führst du Kunden und interne Stakeholder durch die komplette RoboGym-Trainingspipeline und hilfst dabei, Herausforderungen im Roboter-Lernprozess in erfolgreiche Deployments zu verwandeln.

Deine Mission & Herausforderungen

• Du bist Hands-on-Trainer und technischer Berater für RoboGym-Nutzer: Du entwickelst Trainingscurricula, bewertest die Machbarkeit von Aufgaben und planst Demonstrations- und Datenerfassungssitzungen für den Erwerb von Roboterfähigkeiten.

• Du onboardest Nutzer und führst sie durch den kompletten NeuraGym-Workflow – von Teleoperation über Datenannotation, Modelltraining und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung.

• Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassungen und Live-Demonstrationen zusammen, um die gewünschten Roboterverhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen.

• Du begleitest Nutzer beim Modelltraining und dessen Optimierung: Du prüfst Trainingsskripte, identifizierst Datenqualitätsprobleme, hilfst beim Reproduzieren und Beheben von Lernfehlern und unterstützt hands-on bei anhaltenden Blockaden.

• Du fungierst als vertrauensvolle Schnittstelle zwischen Nutzern und den Cloud- und AI-Teams, förderst die Zusammenarbeit, unterstützt den Wissenstransfer und stellst zeitnahen Support sicher.

• Du hältst Lessons Learned aus Trainingseinsätzen fest und speist diese Erkenntnisse sowohl in die NeuraGym-Produkt-Roadmap als auch in die Neura-Core-AI-Roadmap ein.

Was du mitbringst

• Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fachbereich, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung.

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in Robot Learning, Physical AI oder Embodied AI, z. B. durch Arbeit mit Vision-Language-Action-(VLA)-Modellen, Video-Action-Modellen oder Ähnlichem.

• Praktische Erfahrung im Umgang mit robotischer Hardware, Teleoperationssystemen und zugehöriger Middleware in realen Einsatzumgebungen.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und robotischen Simulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo oder Ähnlichem ist von Vorteil.

• Ausgeprägte didaktische und lösungsorientierte Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mehrere Trainingsprojekte parallel zu steuern.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, die Lücke zwischen Forschenden, Ingenieuren und Endnutzern effektiv zu überbrücken.

• Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.