Senior Python Software Engineer*

TOMRA; Mülheim-Kärlich; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell

Internationales Arbeitsumfeld

Moderne Büro- und Testeinrichtungen

Nachhaltige Branche

Bonus

Laptop und Mobiltelefon

Job summary

TOMRA sucht in Deutschland einen Senior Python Software Engineer, der Plattformen, Services und Tools für den ML-Lebenszyklus mitgestaltet. Sie arbeiten an Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und verbinden Software-Engineering, Datenplattformen, MLOps und ML-Experimente.

Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Software, Architektur, Automatisierung und Integration; Training von ML-Modellen gehört weniger dazu.

Qualifications

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.
• Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie ML-/DL-Tooling.
• Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD.
• Erfahrung im Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle.
• Kenntnisse von TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie Vue.js oder React bzw. Bereitschaft, diese zu erlernen.
• Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen.
• Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson).

Responsibilities

• End-to-End-ML-Trainingspipelines aufbauen (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training, Evaluation).
• Modelle in Inferenzbetrieb deployen, optimieren und paketieren.
• Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud.
• Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen.
• Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten.

Skills

Python

Computer Vision

ML Tooling

MLOps

Datenmodellierung

CI/CD

REST API

Cloud & On-Prem

Edge Deployment

TypeScript

Vue.js

React

TensorRT

ONNX

CUDA

cuDNN

Job description

Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.

Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit.

Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen - angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein.

Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.

Stellenbeschreibung

Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.

Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.

Machine Learning Engineering

• Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
• Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb
• Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud
• Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen
• Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

Datenmanagement

• Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
• Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance

Services & ML-Tooling

• Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform
• Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows

Software Engineering

• Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation
• Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
• Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
• Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern

Qualifikationen

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
• Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
• Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
• Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
• Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
• Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

Zusätzliche Informationen

Was Sie erwartet

• Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
• Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität
• Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Was wir bieten

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
• Moderne Büro- und Testeinrichtungen
• Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
• Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus
• Laptop und Mobiltelefon
• Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.