Senior Python Backend Engineer (m/w/d) - AI Service Operations - Siemens Energy

Tintschl AG; Bayern; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Übertarifliche Vergütung

Kununu Top Company 2026

Homeoffice nach Absprache

Job summary

Siemens Energy sucht einen erfahrenen Backend-Entwickler mit Schwerpunkt Python, um den zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen in einer Produktionsumgebung in Bayern sicherzustellen. Sie übernehmen technische Verantwortung, überwachen Systeme und führen Root-Cause-Analysen durch.

Sie implementieren Fehlerbehebungen, arbeiten an Tests, Logging, Monitoring und CI/CD-Prozessen mit und unterstützen Wissenstransfer beim Go-Live.

Qualifications

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Python-basierten Backend-Entwicklung.
• ,

Responsibilities

• Übernahme der technischen Verantwortung für den Betrieb KI-gestützter Anwendungen.
• Überwachung des Anwendungszustands und Fehlerbehebung mittels Logs, Metriken, Alarmen und Traces.
• Durchführung von Root Cause Analysis über Backend-, Frontend- und KI-Komponenten.
• Implementierung und Bereitstellung von Fehlerbehebungen, Hotfixes und Verbesserungen im CI/CD.
• Analyse von Problemen entlang vollständiger Anwendungsabläufe und Schnittstellen.
• Entwicklung und Ausführung automatisierter Unit- und Integrationstests.

Skills

Python-Backend-Entwicklung

Debugging

CI/CD

Cloud-Dienste

Teamarbeit

Englischkenntnisse

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium

Tools

FastAPI

Flask

REST APIs

OpenAPI/Swagger

PostgreSQL

SQL

Docker

GitLab CI/CD

React

TypeScript

OpenTelemetry

Job description

Für unseren Kunden Siemens Energy suchen wir Sie!

Ihre Aufgaben

• Übernahme der technischen Verantwortung für den zuverlässigen Betrieb KI-gestützter Anwendungen in der Produktionsumgebung.
• Überwachung des Anwendungszustands sowie Untersuchung von Störungen mithilfe von Logs, Metriken, Alarmmeldungen und Traces.
• Bewertung der technischen Auswirkungen von Produktionsstörungen sowie ihrer Folgen für die Nutzer und konsequente Steuerung bis zur Behebung.
• Durchführung von Ursachenanalysen (Root Cause Analysis) über verschiedene Anwendungskomponenten hinweg, darunter Python-Backends, React-Frontends, REST-APIs, Datenbanken, Schnittstellen und Anwendungskonfigurationen.
• Analyse, Überprüfung, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung bestehenden Python-Codes.
• Implementierung und Bereitstellung von Fehlerbehebungen, Hotfixes und technischen Verbesserungen unter Einhaltung etablierter Test-, Peer-Review- und CI/CD-Prozesse.
• Analyse und Behebung von Problemen entlang vollständiger Anwendungsabläufe, einschließlich der Kommunikation zwischen Frontend und Backend, der Datenverarbeitung, der KI-Integrationen und externer Abhängigkeiten.
• Durchführung kleinerer Fehlerbehebungen in React und TypeScript, sofern dies erforderlich und sinnvoll ist.
• Unterscheidung zwischen anwendungsbezogenen Problemen und Störungen gemeinsamer Plattformen oder der Infrastruktur sowie Zusammenarbeit mit den jeweils verantwortlichen Engineering-Teams.
• Verbesserung von Anwendungsprotokollierung, Monitoring, Alarmierung, Fehlerbehandlung, Ausfallsicherheit und Performance.
• Pflege von Anwendungsabhängigkeiten sowie Unterstützung bei Konfigurationsänderungen und sicherheitsrelevanten Aktualisierungen.
• Erstellung automatisierter Unit- und Integrationstests für Fehlerbehebungen und technische Verbesserungen.
• Umsetzung nachhaltiger Korrekturmaßnahmen zur Vermeidung wiederkehrender Produktionsprobleme.
• Pflege der technischen Dokumentation, von Betriebs- und Handlungsanleitungen (Runbooks) sowie von Leitfäden zur Fehleranalyse und -behebung.
• Unterstützung beim technischen Wissenstransfer, beim Go-live, während der Hypercare-Phase sowie bei der Übergabe in den regulären Betrieb.
• Verständliche Kommunikation des technischen Status, bestehender Risiken, möglicher Workarounds und des Fortschritts bei der Fehlerbehebung an den AI Service Manager und relevante Stakeholder.
• Automatisierung wiederkehrender Betriebs- und Diagnoseaufgaben.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Python-basierten Backend-Entwicklung.
• Erfahrung im Betrieb, Debugging, in der Wartung und Weiterentwicklung produktiver Anwendungen.
• Erfahrung mit der Implementierung und sicheren Bereitstellung von Fehlerbehebungen in der Produktionsumgebung.
• Erfahrung im Umgang mit APIs, Datenbanken, Cloud-Diensten und Abhängigkeiten verteilter Anwendungen.
• Erfahrung in der eigenständigen Arbeit mit komplexen und bislang unbekannten Codebasen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend-, Cloud-, Plattform- und Business-Teams.
• Abgeschlossene Berufsausbildung, abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation durch einschlägige Berufserfahrung in einem relevanten technischen Bereich.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Python und Backend-Entwicklung

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Python-basierten Backend-Entwicklung.
• Fundierte Erfahrung in der Analyse, Überprüfung, Fehlerbehebung, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Codebasen.
• Erfahrung mit FastAPI, Flask oder vergleichbaren Python-Frameworks zur Entwicklung von APIs.
• Kenntnisse in asynchroner Python-Programmierung und objektorientierter Programmierung.
• Erfahrung mit REST-APIs und OpenAPI/Swagger.
• Kenntnisse in Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten, beispielsweise OAuth2 und JWT.
• Erfahrung mit PostgreSQL, SQLAlchemy, SQL und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit automatisierten Unit- und Integrationstests.
• Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Review-Prozessen.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Debugging produktiver Anwendungen und in der systematischen Ursachenanalyse technischer Probleme.
• Erfahrung mit dem Betrieb und der Wartung produktionsreifer Anwendungen.
• Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, vorzugsweise GitLab CI/CD.
• Erfahrung mit Anwendungsmonitoring, Logging, Alarmierung und Observability.
• Erfahrung mit cloudnativen Anwendungen und verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Implementierung und sicheren Bereitstellung von Fehlerbehebungen in der Produktionsumgebung.
• AWS-Kenntnisse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen ECS/Fargate, CloudWatch, S3, Load Balancing und Queues.
• Kenntnisse in Terraform oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Lösungen sind ein Plus.

Erfahrung mit KI-Anwendungen

• Gutes Verständnis von LLM-basierten Anwendungen aus Sicht des Application Engineering.
• Erfahrung mit der Integration von KI- oder LLM-Diensten über APIs.
• Verständnis der Konzepte Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vektordatenbanken und dokumentenbasierter Verarbeitungsprozesse.
• Verständnis von KI-Agenten, Tool Calling, Orchestrierung und mehrstufigen Anwendungsabläufen.
• Fähigkeit, KI-spezifische Probleme im Produktivbetrieb zu analysieren, beispielsweise im Zusammenhang mit Modellaufrufen, Retrieval-Prozessen, Modellausgaben, Kontextbeschränkungen, Latenzen und externen Abhängigkeiten.
• Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren verwalteten KI-Diensten ist von Vorteil.
• Kenntnisse in LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Frameworks sind ein Plus.
• (Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder im Training von KI-Modellen sind nicht erforderlich.)

Frontend und Enterprise-Integration

• Grundlegende praktische Erfahrung mit React und TypeScript ist von Vorteil.
• Erfahrung mit SAP-Integrationen, SAP Gateway, EDI, Snowflake oder vergleichbaren Enterprise-Plattformen ist ein Plus.

Persönliche Kompetenzen

• Ausgeprägtes technisches Verantwortungsbewusstsein und eine serviceorientierte Denkweise.
• Bewusstsein für die Auswirkungen technischer Probleme auf Nutzer und Geschäftsprozesse.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, Symptome von den zugrunde liegenden Ursachen eines Problems zu unterscheiden.
• Pragmatische Herangehensweise, ohne dabei die Sicherheit des Produktivbetriebs oder die Codequalität zu beeinträchtigen.
• Zuverlässige und klare Kommunikation während Störungen und kritischer Produktionssituationen.
• Fähigkeit, technische Sachverhalte sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
• Bereitschaft, über verschiedene technische Bereiche hinweg zu arbeiten, insbesondere Backend, Frontend, KI, Cloud, Datenverarbeitung und Systemintegration.
• Fähigkeit, bestehende technische Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen

Das bieten wir Ihnen

• Übertarifliche Vergütung inklusive attraktiver Zuschläge
• Auszeichnungen, die für sich sprechen – unter anderem Kununu Top Company 2026 und FOCUS Top Unternehmen
• Persönliche Betreuung durch einen festen Ansprechpartner während des gesamten Einsatzes
• Steigendes Urlaubs- und Weihnachtsgeld innerhalb der ersten vier Beschäftigungsjahre
• Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie von bis zu 1.000 €
• Betriebliche Altersvorsorge für Ihre finanzielle Zukunft
• Flexible Arbeitszeiten durch ein persönliches Gleitzeitkonto
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Sehr gute Übernahmechancen bei unserem Kunden
• Je nach Einsatzbereich besteht die Möglichkeit zum Homeoffice in Abstimmung mit unserem Kunden