(Senior) Product Engineer – AI (m/w/d) Leipzig, Germany (hybrid) Employee Software Development

MAIA; Leipzig; Hybrid; EUR 75,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Zugang zu Frontier-Modellen

Coding Agents-Unterstützung bei Weiter

Wellpass-Mitgliedschaft

Job summary

MAIA ist eine KI-Plattform, die Teams unterstützt, interne Daten zu nutzen und Agenten in Prozessen zu verankern. Als Product Engineer verantwortest du Features von der Idee bis zur Produktion und wirkst an Architektur, Implementierung und Qualität mit.

Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Customer Success und Engineering zusammen, analysierst Nutzungsdaten, erstellst Konzepte, testest Prototypen und triffst Entscheidungen für die weitere Produktentwicklung im LLM-Ökosystem.

Qualifications

• Solides Software Engineering.
• Sehr gut in mindestens einer der Sprachen TS, Python oder Go.
• Produkterfahrung.
• Gespür für gute Bedienung.
• Zu Hause im LLM-Ökosystem.
• Messen statt vermuten.
• Agentisch arbeiten.
• Klar kommunizieren.

Responsibilities

• Kunden und Markt verstehen.
• Vom Problem zum Konzept.
• Umsetzen über den ganzen Stack.
• KI, die man versteht.
• Messen und weiterentwickeln.

Job description

Worum es geht

MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen.

Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen.

Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig.

Was du bei uns machst

Als Product Engineer verantwortest du Features von Anfang bis Ende: vom Gespräch mit Kunden über das Konzept bis zur Umsetzung und Weiterentwicklung in Produktion.

Woran du arbeiten kannst:

• Kunden und Markt verstehen. Du sprichst mit Nutzerinnen und Nutzern, begleitest Kundentermine und wertest Nutzungsdaten aus. So findest du heraus, wo MAIA im Arbeitsalltag am meisten helfen kann. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement und Customer Success zusammen.
• Vom Problem zum Konzept. Du schreibst Konzepte, baust Prototypen, um Ideen schnell zu testen, und schneidest Features so, dass sie früh bei Nutzerinnen und Nutzern ankommen.
• Umsetzen über den ganzen Stack. Du schreibst den Implementierungsplan, lässt Coding Agents umsetzen und verantwortest Architektur und Qualität, vom Datenmodell bis zur Oberfläche.
• KI, die man versteht. Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben, Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen und Ergebnisse nachvollziehen.
• Messen und weiterentwickeln. Nach dem Release prüfst du, ob ein Feature genutzt wird und hilft, und entwickelst es anhand von Feedback, Nutzungsdaten und Evals weiter.

Was wir suchen

• Solides Software Engineering. Du hast Produkte gebaut und in Produktion betrieben, mit denen Menschen täglich arbeiten, über Backend und Frontend hinweg. Schwache Architektur erkennst du auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat.
• Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen. TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein.
• Produkterfahrung. Du hast mit Kundinnen und Kunden gesprochen, Anforderungen hinterfragt und Features von der ersten Idee bis zur täglichen Nutzung begleitet. Du hörst genau hin und erkennst, welches Problem hinter einem Wunsch steckt.
• Gespür für gute Bedienung. Du merkst, wenn eine Oberfläche Menschen überfordert, und baust lieber eine einfache Lösung, die verstanden wird, als eine mächtige, die niemand findet.
• Zu Hause im LLM-Ökosystem. Du hast Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten, und kennst ihre Eigenheiten: Antworten schwanken, brauchen Zeit, und Agenten scheitern an unerwarteten Stellen. Du baust Produkte, die damit ehrlich umgehen.
• Messen statt vermuten. Ob ein Feature wirkt, prüfst du mit Nutzungsdaten, Feedback und Evals. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst.
• Agentisch arbeiten. Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können, prüfst die Ergebnisse kritisch und weißt, wo sie helfen und wo nicht.
• Klar kommunizieren. Deine Konzepte versteht man beim ersten Lesen. Mit Kundinnen und Kunden redest du ebenso gern wie mit Engineers. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch.

Die Rolle umfasst keine Personalverantwortung. Ob du als Product Engineer oder Senior Product Engineer einsteigst, besprechen wir spätestens nach dem technischen Interview offen mit dir.

Arbeiten bei MAIA

Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jeder übernimmt Verantwortung für das eigene Thema. Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung.

Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest.

• Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents
• Unterstützung bei Weiterbildungen, die zu deiner beruflichen Entwicklung passen
• Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft

Vergütung

Das Jahresbruttogehalt liegt bei 75.000 bis 95.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, hängt von deinem Level ab. Darüber sprechen wir spätestens nach dem technischen Interview. Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP.