Senior MLOps Engineer (m/f/d)

Rohde & Schwarz GmbH & Co.; Dresden; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rohde & Schwarz GmbH & Co. sucht eine erfahrene MLOps-/ML-Plattform-Experte im Rheinland, der Modelle von Proof-of-Concept bis in die sichere Produktion begleitet. Sie gestalten End-to-End-Pipelines, verantworten CI/CD, Modellfreigaben und koordinieren bereichsübergreifende Rollouts.

Sie definieren Monitoring, Drift-Detektion, A/B-Tests und KPIs, optimieren Deployments für energiesparende Umgebungen und unterstützen das Team bei Architektur-Reviews sowie der Skalierung von Experimenten.

Aufgaben

• Entwurf und Betrieb von End-to-End-ML-Pipelines, CI/CD und Modellfreigaben.
• Verwaltung von Containerisierung, Deploy-Strategien sowie Hybrid-Cloud- und On-Premise-Orchestrierung.
• Definition von Monitoring, Drift-Detektion, A/B-Tests und KPIs für Leistung und Zuverlässigkeit.
• Förderung der Reproduzierbarkeit, Metadaten- und Experiment-Tracking bei Skalierung.
• Mentoring von MLOps- und Engineering-Teams, Architektur-Reviews und bereichsübergreifende Rollouts.
• Optimierung von Modellen und Laufzeiten für isolierte, energieeffiziente Deployments.

Kenntnisse

MLOps

CI/CD

Containerization

Model deployment

Monitoring

A/B testing

Observability

Experiment tracking

Cross-team coordination

Security & compliance

Jobbeschreibung

Introduction

You take AI models from prototype all the way to safe production use, even under power and air-gap conditions.

Tasks

• You design and are responsible for end-to-end ML pipelines as well as CI/CD and model release processes.


• You manage containerization, deployment strategies, and hybrid cloud and on-premise orchestration of models.


• You define and implement monitoring, drift detection, A/B testing, and operational KPIs for model performance and reliability.


• You drive reproducibility as well as metadata and experiment tracking at scale and ensure secure and compliant deployments.


• You mentor MLOps and engineering colleagues, conduct architecture reviews, and coordinate cross-team production rollouts.


• You optimize models and runtime environments for isolated and energy-efficient deployment environments.