(Senior) MLOps Engineer (d/m/w)

Airbus; Stuttgart; On-site; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Airbus Defence and Space GmbH sucht einen Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) zur Gestaltung der KI-Entwicklung für autonome Systeme in Backnang. Sie entwickeln robuste Modelle und bauen die Dateninfrastruktur auf, um eine datengestützte Verteidigung zu ermöglichen.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, leisten Beitrag zur Data-Driven-Defense und arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team; fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in Informatik/Data Science oder verwandtem Bereich.
• 4–8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie Data-Engineering-Erfahrung (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen).
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL; vertraut mit ML-Frameworks (PyTorch) und Daten-Tools (Spark, Databricks).
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise in agilem, interdisziplinärem Team.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training von ML-Modellen (CV, Sensorfusion).
• Dateninfrastruktur: Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für multimodale Sensordaten.
• Datenplattform-Management: Aufbau/Optimierung von Data Lake/Warehouse für Verfügbarkeit und Qualität.
• MLOps & Integration: enge Zusammenarbeit zur nahtlosen CI/CD-Integration.

Skills

Deep learning

Python

SQL

Deutsch/Englisch

Education

Master oder Promotion in Informatik/Data Science

Tools

PyTorch

Spark

Databricks

Job description

Job Description:

Airbus Defence and Space sucht mehrere

Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) – KI für Autonome Systeme

Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Als Machine Learning & Data Engineer sind Sie das Herzstück unserer KI-Entwicklung. Sie entwickeln nicht nur die intelligenten Algorithmen, die es unseren Systemen ermöglichen, zu verstehen und zu handeln, sondern bauen auch die dafür notwendige robuste Dateninfrastruktur auf. Ihre Arbeit legt die gesamte Grundlage für eine erfolgreiche "Data-Driven Defence" (Datengestützte Verteidigung).

Ihr Standort

Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.

Ihre Vorteile

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten

• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet

• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten

• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion

• Dateninfrastruktur: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten.

• Datenplattform-Management: Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse), um Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen

• Optimierung & Validierung: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen

• MLOps & Integration: Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI/CD-Pipelines

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein abgeschlossener Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich

• Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen)

• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Daten-Tools (z. B. Spark, Databricks)

• Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte beachten Sie, dass die Vorstellungsgespräche voraussichtlich im Dezember stattfinden werden.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

Permanent

Experience Level:

Professional

Job Family:

Qualification & Operability

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