(Senior) Data Engineer (d/f/m) - Data Platform for AI-based Autonomy

Airbus Defence and Space; Stuttgart; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Attraktives Gehalt

Flexible Arbeitszeiten

Entwicklungsmöglichkeiten innerhalbdes

Innovatives Umfeld

Zusammenfassung

Airbus Defence and Space GmbH in der Region Stuttgart/Backnang sucht einen erfahrenen Data Engineer (Senior) zur Aufbau- und Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Data-Pipelines. Sie modellieren Daten, etablieren Data Products für ML- und Analytics-Teams und arbeiten an Governance, Data Lineage sowie Dashboards.

Sie arbeiten in einem hybriden Modell mit Fokus auf Qualität, Skalierbarkeit und fachliche Führung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder verwandtem Fachgebiet (Senior ideal Master oder Promotion).
• Fundierte (Senior Level) Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Rolle.
• Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Airflow, Spark und Trino sowie Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris).
• Solide Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (OpenMetadata) und BI-Tools (Superset).
• Data-as-a-Product-Mentalität mit Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit.
• Senior Level: Mentoring von Kolleg:innen und Etablierung von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur.
• Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur.
• ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (Airflow, Spark, Trino) sowie Data Products für ML- und Analytics-Teams.
• Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (OpenMetadata).
• Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (Superset, SQL, Python).
• Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts.
• Mentoring & Technical Leadership: Förderung anderer Ingenieure, Etablierung technischer Standards und teamweite Führungsrolle.
• Senior Engineer: Brücke zwischen strategischem Design und Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team.

Kenntnisse

Data Modeling

Data Architecture

ETL/ELT

SQL

Python

OpenMetadata

Airflow

Spark

Trino

Data Governance

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion in Informatik/Data Engineering

Master/PhD bevorzugt

Abschluss Informatik/Data Engineering

Tools

Airflow

Spark

Trino

Delta Lake

Iceberg

Hive Metastore

OpenMetadata

Superset

Jobbeschreibung

(Senior) Data Engineer (d/m/w) - AI-based Autonomy Hub

Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Job Description:

Wir suchen

(Senior) Data Engineer (d/m/w) - AI-based Autonomy Hub

Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf - von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog - und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen.

Ihr Standort

Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.

Ihre Vorteile

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten
• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet
• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten
• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns
• Hybrides Arbeitsmodell (bis zu 40% mobiles Arbeiten)

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur)
• ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams
• Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata)
• Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python)
• Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen
• Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an
• Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion).
• Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris)
• Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B. OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset)
• Eine ausgeprägte "Data-as-a-Product"-Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit
• Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur
• Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch

Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen. Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type

Permanent

Experience Level

Professional

Job Family

Digital

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