(Senior) Machine Learning Platform Engineer (d/m/w)

Airbus SE; Stuttgart; Presencial; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Attraktives Gehalt

Flexible Arbeitszeiten

Entwicklung im Airbus-Konzern

Innovatives Arbeitsumfeld

Descripción de la vacante

Airbus Defence and Space GmbH sucht eine/n Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) zur Entwicklung KI-gestützter autonomer Systeme. Sie arbeiten in Backnang, einem Tech-Standort nahe Stuttgart, an der Schnittstelle von KI, Dateninfrastruktur und Operations.

Sie bringen Master/Doktorabschluss in Informatik/DS mit und verfügen über 4–8 Jahre Deep Learning- und Data-Engineering-Erfahrung. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; spannende Projekte warten im Airbus-Konzern.

Formación

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik/DS oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen).
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Frameworks (PyTorch) sowie Daten-Tools (Spark, Databricks).

Responsabilidades

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training moderner ML-Modelle (CV, Sensorfusion).
• Dateninfrastruktur: Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für multimodale Sensordaten.
• Datenplattform-Management: Aufbau/Optimierung unserer Data Lake/Warehouse.
• Optimierung & Validierung: Verbesserung der Modellleistung und Validierungen unter realen/simulierten Bedingungen.
• MLOps & Integration: Zusammenarbeit zur Integration von Modellen in CI/CD-Pipelines.

Conocimientos

Deep Learning

Data Engineering

Python

SQL

PyTorch

Spark

Databricks

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Educación

Master oder Promotion in Informatik/Data Science

Herramientas

Spark

Databricks

PyTorch

Descripción del empleo

Job Description:

Airbus Defence and Space sucht mehrere

Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) – KI für Autonome Systeme

Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Ihr Standort

Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordostlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit herausragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer höhen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.

Ihre Vorteile

• Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit fülgenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten

• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet

• Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großeren Vision für Europas technologische Souverän\ium arbeiten

• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion

• Dateninfrastruktur: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten.

• Datenplattform-Management: Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse), um Datenverfängbarkeit und -qualität sicherzustellen

• Optimierung & Validierung: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen

• MLOps & Integration: Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI/CD-Pipelines

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein abgeschlossenener Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich

• Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen)

• Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Daten-Tools (z. B. Spark, Databricks)

• Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein

• Flüssende Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte beachten Sie, dass die Vorstellungsgespräche voraussichtlich im Dezember stattfinden werden.

Keine 100%ige übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

Permanent

Experience Level:

Professional

Job Family:

Qualification & Operability

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [e-mail].

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.