Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d) in Berlin

Energy Jobline ZR; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Jobbörse im Energiesektor sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Ops Engineer in Berlin oder München. Sie designen CI/CD-Pipelines, verwalten Modelle und arbeiten eng mit DevOps-Teams zusammen. Erwartet werden ein Masterabschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung. Flexible Arbeitsbedingungen und großzügige Benefits werden angeboten.

Leistungen

30 Tage Jahresurlaub

Marktgerechte Vergütung

Betriebliche Altersvorsorge

Monatliches Guthaben über Benefit-App

Mobiles Arbeiten

Kostenfreier Zugriff auf LinkedIn Learning

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums erforderlich.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle.
• Aufbau und Verwaltung des Model Registry.
• Implementierung von Tools für Experiment-Tracking und API Management.

Kenntnisse

CI/CD-Tools

Kubernetes

API-Design

Monitoring Tools

Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Masterstudium der Informatik, Mathematik oder vergleichbar

Tools

GitLab CI

Jenkins

ArgoCD

Kubeflow

MLflow

TFX

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.

We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.

Job Description

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Berufserfahrung und Qualifikationen sind für diese Stelle zwar von entscheidender Bedeutung, doch sollten Sie sich vor der Bewerbung vergewissern, dass Sie über die gewünschten Soft Skills verfügen, falls erforderlich.

Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)

ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.

Aufgaben

• Design und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)
• Aufbau und Verwaltung des Model Registry zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten Modellen
• Implementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases)
• Aufbau einer API Management Strategie und Plattform
• Entwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und Monitoring
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und Deployments
• Enge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)

Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren Anpassung für ML-Workflows
• Erfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow oder TFX
• Erfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
• Erfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und Grafana
• Gute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAML
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
• Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
• Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z. B. ein Sabbatical
• Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of luck in your next career move.