Senior Machine Learning Engineer (m / w / d)

evoila Frankfurt GmbH ehem. COPiTOS GmbH part of evoila; Mainz; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning in Rheinland-Pfalz sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d). Die Rolle umfasst den Aufbau von ML-Operations-Plattformen und die Entwicklung innovativer ML-Services. Ideale Kandidaten haben über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie ausgezeichnete Kenntnisse in Programmierung und Cloud-Computing.

Leistungen

Mobil Office Möglichkeiten

Altersvorsorge

Teambasierte Unternehmenskultur

Weiterbildung

Jobrad

Moderne Büroräume

Qualifikationen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen.
• Erfahrung in der Teamführung ist von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in Cloud-Computing.

Aufgaben

• Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Services für innovative Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning-Entwicklung

Teamführung

Deployment von ML-Workloads

DevOps/MLOps-Tools

Programmierung in Python

ML-Frameworks

Datenstrukturen

Problemlösungsfähigkeiten

Deutsch (C2)

Englisch (B2)

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Kubernetes

vSphere

TensorFlow

Keras

PyTorch

Jobbeschreibung

Wir, evoila Frankfurt GmbH, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).

Aufgaben

• Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
• Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

Qualifikation

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
• Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Teamführung, da perspektivisch die Übernahme einer Unit Lead-Rolle möglich ist.
• Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
• Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
• Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Beherrschung von Programmiersprachen z.B. Python, R
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
• Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit selbständig zur arbeiten sowie Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2), sowie fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)

Benefits

• Mobil Office Möglichkeiten
• Altersvorsorge
• Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
• Weiterbildung
• Jobrad und Corporate Benefits
• Moderne Büroräume, kostenlose Getränke

Wir freuen uns auf deine Online Bewerbung.