Senior Delivery Manager (m/w/d)

SPREAD AI

Berlin

Hybrid

EUR 70.000 - 90.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Attraktives OTE
Mobilitätsbudget
30 Urlaubstage
Workation-Optionen
1.000 € Learning-Budget

Zusammenfassung

Ein führendes Softwareunternehmen in Berlin sucht einen Projektmanager zur Steuerung komplexer Software-Projekte. Die Rolle umfasst die Verantwortung vom Verkaufsübergang bis zur Implementierung. Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareprojektleitung, insbesondere in engineering-intensiven Branchen wie Automotive mit. Die Position erfordert zudem ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie eine resultatorientierte Arbeitsweise. Ein hybrides Arbeitsmodell wird angeboten.

Qualifikationen

  • Erfahrung in Engineering-intensiven Branchen wie Automotive oder Maschinenbau.
  • Vertrautheit mit APIs und Sicherheitsanforderungen.
  • Fähigkeit zur Durchführung strukturierter Workshops.

Aufgaben

  • End-to-End-Steuerung von SPREAD-Delivery-Projekten.
  • Zusammenarbeit mit Engineering und Product Teams.
  • Planung und Moderation technischer Workshops.

Kenntnisse

Kommunikation
Projektmanagement
Teamarbeit
Problembehebung
Technische Moderation

Ausbildung

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Projektleitung

Jobbeschreibung

Kurzbeschreibung

Führende Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall setzen auf SPREADs Software, um ihren Ingenieur- und Expertenteams zu ermöglichen, die Komplexität softwaredefinierter Fahrzeuge und Produkte souverän zu beherrschen. Unsere auf EE & SW spezialisierte Datenkontextualisierungs-Software verwandelt komplexe Produktdaten in leicht nutzbare Engineering Intelligence. Vorkonfigurierte Anwendungen und KI-Agenten helfen Teams, entscheidendes Produktwissen gezielt einzusetzen – so können Fahrzeuge und andere komplexe Produkte bis zu zehnmal schneller, zu halbierten Kosten und in besserer Qualität auf den Markt gebracht werden. Das gelingt durch automatisierte Erkenntnisse, die bessere Produktentscheidungen und deren Umsetzung unterstützen und dafür sorgen, dass Zeit-, Qualitäts- und Budgetziele im gesamten Produktlebenszyklus konsequent erreicht oder übertroffen werden. Für seine innovative Technologie hat SPREAD bereits zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter den SPARK KI-Innovationspreis vom Handelsblatt & McKinsey 2024. Zudem ist SPREAD Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top 20 Startups in DACH.

Deine Verantwortung
  • End-to-End-Steuerung von SPREAD-Delivey-Projekten vom Sales-Handover bis Go-Live und Hypercare: Festlegung ambitionierter Ziele und Zeitpläne in Abstimmung mit vereinbarten Erfolgskriterien sowie Sicherstellung der Lieferung im definierten Leistungsumfang, innerhalb von Zeitplan und Budget.
  • Sicherstellung der Delivery durch enge Zusammenarbeit mit internen Engineering und Product Teams sowie Kunden-Teams um das Projekt ins Ziel zu bringen: von der Anbindung von Datenquellen über die Integration in unseren Engineering Intelligence Graph bis zur Konfiguration von Anwendungen in SPREAD Studio und dem Einsatz von KI Agenten zur Lösung konkreter Use Cases mit messbarem Mehrwert.
  • Planung und Moderation technischer und explorativer Workshops sowie Steuerung von UAT, Cutover und Adoption für Zielgruppen, in Abstimmung mit den von Value Engineering definierten Zielen.
  • Koordination funktionsübergreifender Workstreams und Steuerung von Risiken, Annahmen, Entscheidungen und Änderungen mit klaren Executive-Updates und Stakeholder-gerechter Kommunikation.
  • Transparentes Tracking und Kommunikation intern und an unsere Kunden bzgl. des Delivery Status und Reife sowie Value-Trackings und Dokumentation.
  • Systematische Rückführung von Erkenntnissen aus Kundenprojekten in die Produktentwicklung zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Performance und Wiederverwendung über Kunden hinweg.
Deine Erfahrung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Durchführung oder Steuerung komplexer Enterprise-Software-Projekte, idealerweise in Engineering-intensiven Branchen wie Automotive, Aerospace, Defence oder Maschinenbau.
  • Erfahrung in Projekten mit Anbindung heterogener IT-Systeme und Abbildung von Entitäten in ein einheitliches Datenmodell sowie Vertrautheit mit APIs und Sicherheitsanforderungen.
  • Fähigkeit zur Durchführung strukturierter Workshops sowie klare schriftliche und mündliche Kommunikation für technische Zielgruppen als auch für die Führungsebene.
  • Souveräne Kommunikation intern und gegenüber Kunden, auch in kritischen Situationen und Eskalationen, mit gezielter Steuerung der Stakeholder und Sicherstellung aller Voraussetzungen fpr einen erfolgreichen Rollout (z. B. Datenkonnektoren).
  • Ausgeprägte Ergebnisorientierung mit konsequenter Verknüpfung von Deliverables zu messbarem Wert sowie Steuerung aller Projektphasen anhand transparenter KPIs.
  • Kollaborative, organisierte und hands‑on Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Erkenntnisse aus Projekten in standardisierte Komponenten und Rollout-Playbooks zu überführen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Warum SPREAD?
  • Innovationsführer: Unsere Agentic‑Engineering‑Intelligence‑Plattform verknüpft Hardware‑ und Software‑Daten zu dynamischen Produkt Zwillingen – darauf agieren KI‑Agenten, die Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen und Spezifikationsaufbereitung automatisieren. Das Ergebnis: 10× schnellere Time‑to‑Market und 50% geringere Lifecycle‑Kosten bei OEMs wie VW, Mercedes‑Benz und Rheinmetall. Agentic Engineering; SPREAD's Engineering Tech
  • Relevanz für die Industrie: Sobald Produkte software‑definiert sind, stößt klassisches PLM an ihre Grenzen. Mit SPREAD führst du Hersteller in die Daten‑ und KI‑Ära – und eröffnest ihnen Einsparungen in Millionenhöhe. Mehr über SPREAD's Agentic Engineering Intelligence
  • H. per‑Wachstum & Ownership: Seit 2019 jedes Jahr zweistelliges Wachstum; Neue Branchen & Regionen bieten Gestaltungsspielraum und Potenzial.
  • Starkes Gesamtpaket: Attraktives OTE, Mobilitätsbudget (Deutschlandticket), Urban‑Sports‑Partnerschaft, 30 Urlaubstage, Workation‑Optionen, Volunteering‑Day und 1.000 € Learning‑Budget.
  • Sicherheit & Flexibilität: ISO 27001 / TISAX zertifiziert, DSGVO‑konform, Deployments in Cloud oder On‑Premises – und ein hybrides Arbeitsmodell, das sich deinem Leben anpasst.
Ansprechpartner

Dmytro İefymenko

recruiting@spread.ai

SPREAD AI

Köpenicker Str. 40c | 10179 Berlin

Stay connected—follow us on LinkedIn for the latest insights and updates

Über uns

SPREAD ist das Unternehmen für Agentic Engineering Intelligence. Unsere Low‑Code‑Plattform verwandelt verstreute Hardware‑ und Software‑Produktdaten in lebendige Product Twins und schafft damit eine KI‑fähige Wissensbasis, die Entscheidungen und Automatisierung entlang des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht. Herzstück der Lösung ist das weltweit erste universelle Engineering‑Informationsmodell (EIN): ein semantisches Schema, das alle Domänen‑ und Lebenszyklusdaten in einem föderierten Engineering Intelligence Graph verknüpft und kontinuierlich weiterentwickelt. Auf dieser Basis orchestrieren spezialisierte KI‑Agenten Aufgaben wie Compliance‑Checks, Abhängigkeitsanalysen oder Spezifikationsgenerierung – direkt in der gewohnten Arbeitsumgebung der Ingenieure.

Der Nutzen ist messbar: Unternehmen verkürzen ihre Time‑to‑Market um das Zehnfache, senken Lifecycle‑Kosten um 50 % und steigern gleichzeitig die Produktqualität.

Weltmarktführer wie Volkswagen, Mercedes‑Benz, BMW, Audi, Rheinmetall und viele weitere vertrauen bereits auf SPREAD, um die nächste Generation software‑definierter Produkte zu entwickeln.

Mit Hauptsitz in Berlin liefert SPREAD Enterprise‑Grade‑Security (ISO 27001 & TISAX), volle DSGVO‑Konformität sowie flexible Deployment‑Optionen in der Cloud oder On‑Premise.

Unsere Vision

Die Zukunft des Engineerings ist datengetrieben und agentisch: Wir machen Produktdaten zur zugänglichsten, intuitivsten und wirkungsvollsten Ressource, damit Ingenieur*innen ihre Kreativität voll entfalten und Innovation in großem Maßstab freisetzen können.

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