Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

SkelTech GmbH; Frechen; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Prämie bis 200%

Weiterbildung

Meetups & Messen

Jobticket

Altersvorsorge

Urban Sports Club

Hardware-Setup

Team-Events

Hybrid-Arbeiten

Zusammenfassung

SkelTech GmbH in Deutschland sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer, der moderne Data Platforms mit Databricks konzipiert und mit Azure oder AWS skaliert. Sie arbeiten eng mit Data Engineers und Projektteams zusammen und setzen einheitliche Standards und Best Practices um.

Sie bringen 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform/Cloud Engineering mit, idealerweise Databricks–Azure‑Erfahrung, Lakehouse‑Architekturen und Cloud-Infrastruktur.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Platform/Cloud Engineering.
• Erfahrung mit Databricks, Azure und Lakehouse-Architekturen.
• Kenntnisse in IaC (Terraform), CI/CD, Security & Governance.
• Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, klare Kommunikation.

Aufgaben

• Konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und Cloud-Hyperscaler.
• Setzt skalierbare Architektur, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
• Etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und plattformweite Standards.
• Sicherst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität.
• Unterstützt Data Engineers und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices.
• Beteiligung an Architektur-Entscheidungen und Data Ingestion/Preparation.

Kenntnisse

Databricks

Azure

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

Terraform

CI/CD

Security & Governance

Teamarbeit

Ausbildung

MINT- oder WiInf-Abschluss

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.

Aufgaben

• Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
• Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
• Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
• Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
• Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
• Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.

Qualifikation

• Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
• Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
• Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
• Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.

Benefits

• Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
• Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
• Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
• Kostenloses deutschlandweites Jobticket
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
• Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
• Regelmäßige Team-Events
• Hybrides Arbeiten