Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) in Coburg

Energy Jobline ZR; Coburg; Hybrid; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Kfz-Versicherung in Coburg sucht einen erfahrenen Data Analysten im Team für die Entwicklung von Machine Learning-Anwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Optimierung von Investmentlösungen und die Anleitung von Junior Scientists. Gesucht wird ein Kandidat mit einem Master-Abschluss, umfassenden Kenntnissen in Python und Maschinenlernen sowie starken analytischen Fähigkeiten. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit attraktiven Benefits.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit

31,5 Urlaubstage

Attraktive Vergütung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Dienstfahrrad

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master) in Data Science, Machine Learning oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning-Lösungen, idealerweise in der Finanzindustrie.
• Fähigkeit zur selbstständigen, zielorientierten Arbeit.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung quantitativer Investmentlösungen.
• Integration von Machine Learning-Ansätzen in Anlageprozesse.
• Mentoring von Junior Scientists und Praktikanten.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Deutsch (C1)

Ausbildung

Master in Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Jobbeschreibung

Energy Jobline is the largest and fastest growing global Energy Job Board and Energy Hub. We have an audience reach of over 7 million energy professionals, 400,000+ monthly advertised global energy and engineering jobs, and work with the leading energy companies worldwide.

We focus on the Oil & Gas, Renewables, Engineering, Power, and Nuclear markets as well as emerging technologies in EV, Battery, and Fusion. We are committed to ensuring that we offer the most exciting career opportunities from around the world for our jobseekers.

Job Description

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
• Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage
• Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse
• Einbindung und Beratung des Portfolio-/Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
• Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten: https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informat...verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

If you are interested in applying for this job please press the Apply Button and follow the application process. Energy Jobline wishes you the very best of luck in your next career move.