Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

SThree; Stuttgart; Hybrid; EUR 70.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SThree sucht einen Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) für eine international tätige Tech-Umgebung in Baden-Württemberg. Sie entwickeln moderne Analyse-, KI- und ML-Lösungen, verarbeiten große Datenmengen einschließlich Bilddaten und setzen produktionsreife Algorithmen um.

Sie arbeiten interdisziplinär, verbinden Data Science mit Softwareentwicklung und begleiten den gesamten Lebenszyklus von Modellen, arbeiten eng mit Experten-Teams zusammen und unterstützen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften.
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten.
• Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse.
• Sehr gute Python-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps sowie agilen Entwicklungsmethoden.
• Kenntnisse in Bildverarbeitung, Computer Vision oder technischer Datenanalyse von Vorteil.
• Deutsch und Englisch mindestens Level B2.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
• Analyse und Auswertung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten
• Entwicklung neuer Algorithmen für technische Anwendungen
• Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen
• Überführung von Modellen in den produktiven Betrieb
• Entwicklung wartbarer und skalierbarer Softwarelösungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten-Teams
• Optimierung technischer Prozesse auf Basis datengetriebener Methoden

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Science

Computer Vision

Git

Azure DevOps

Agile Methoden

Bildverarbeitung

Ausbildung

Hochschulabschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Für einen international tätigen Technologiekunden suchen wir einen erfahrenen Data-Science-Spezialisten zur Entwicklung moderner Analyse-, KI- und Machine-Learning-Lösungen im Umfeld komplexer technischer Messsysteme. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten sowie der Entwicklung produktionsreifer Algorithmen. Die Position verbindet Data Science, Softwareentwicklung und technische Anwendungsfelder in einem interdisziplinären Umfeld. Gesucht wird ein Kandidat mit starkem analytischem Hintergrund und Erfahrung über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
• Analyse und Auswertung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten
• Entwicklung neuer Algorithmen für technische Anwendungen
• Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen
• Überführung von Modellen in den produktiven Betrieb
• Entwicklung wartbarer und skalierbarer Softwarelösungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten-Teams
• Optimierung technischer Prozesse auf Basis datengetriebener Methoden

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften
• Idealerweise Promotion This internal line is inadvertently broken and should read:
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten
• Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps sowie agilen Entwicklungsmethoden
• Kenntnisse in Bildverarbeitung, Computer Vision oder technischer Datenanalyse von Vorteil
• Deutsch und Englisch mindestens Level B2

Projektrahmenbedingungen

• Projektzeitraum: Start: nach Vereinbarung | Ende: 24 Monate nach Start | Option: Übernahme möglich
• Auslastung: 40 Std./Woche
• Vergütung: EG 15 TV ME Baden-Württemberg
• Projektart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
• Einsatzort: Aalen | Remote-Anteil bis 40 %