AI & Data Science Engineer (m/w/d)

emagine; Oberkochen; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

emagine sucht einen erfahrenen AI & Data Science Engineer zur Mitgestaltung der digitalen Transformation in einem hochinnovativen Hightech-Umfeld in Oberkochen. Sie arbeiten an datengetriebenen Messsystemen und leverage große Bilddaten mit einem interdisziplinären Team.

Sie begleiten den gesamten Data-Science-Lifecycle von der Analyse bis zur produktiven Umsetzung, nutzen moderne KI-Verfahren und tragen zur EUV-Metrologie bei. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des Data-Science-Lifecycles – von der Algorithmenentwicklung bis zur Produktivsetzung.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen.
• Sehr gute Pythonkenntnisse sowie Erfahrung mit objektorientierter Softwareentwicklung und Test-Driven Development.
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps und agilen Entwicklungsprozessen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2).

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Einsatz von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für innovative Messsysteme.
• Analyse großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, gemeinsam mit interdisziplinärem Algorithmus-Team.
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen, von explorativen Analysen bis zu produktionsreifen Lösungen.
• Entwicklung und Nutzung moderner KI-Verfahren sowie agentischer KI-Systeme.
• Unterstützung bei der Identifikation neuer Machine-Learning-Potenziale im Bereich EUV-Metrologie.
• Koordination und Unterstützung fachübergreifender Teams zur erfolgreichen Umsetzung innovativer Data-Science-Projekte.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Machine Learning

Datenverarbeitung

Git

Azure DevOps

Agile Methoden

Deutsch/Englisch B2

OO-Entwicklung

DatenScience Lifecycle

Ausbildung

Promotion bevorzugt

Hochschulabschluss in Physik/Mathematik/Informatik/Data Science

Tools

Azure DevOps

Git

Jobbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen AI & Data Science Engineer (m/w/d), der die digitale Transformation in einem hochinnovativen Hightech-Umfeld aktiv mitgestaltet.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Implementierung und Einsatz von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für innovative Messsysteme.
• Analyse großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, gemeinsam mit einem interdisziplinären Algorithmus-Team.
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen, von explorativen Analysen bis hin zu produktionsreifen und wartbaren Lösungen.
• Entwicklung und Nutzung moderner KI-Verfahren sowie agentischer KI-Systeme.
• Unterstützung bei der Identifikation neuer Machine-Learning-Potenziale im Bereich EUV-Metrologie.
• Koordination und Unterstützung fachübergreifender Teams zur erfolgreichen Umsetzung innovativer Data-Science-Projekte.

Dein Profil

• Sehr guter Hochschulabschluss, idealerweise mit Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science-Lifecycles – von der Algorithmenentwicklung über statistische Analysen bis zur Produktivsetzung und Betreuung von Modellen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit objektorientierter Softwareentwicklung und Test-Driven Development.
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps und agilen Entwicklungsprozessen.
• Technisches Verständnis sowie Interesse an optischer Messtechnik und der Verarbeitung komplexer Messdaten.
• Ausgeprägte Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2).

Rahmendaten

• Einsatzort: Oberkochen
• Laufzeit: 24 Monate
• Vollzeit, 40 Stunden/Woche