(Senior) Data Scientist – infas 360

Ipsos; Bonn; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Analyseinstitut in Bonn sucht einen erfahrenen Data Analysten (m/w/d). In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption und Durchführung von Datenanalysen sowie die Mitarbeit an Angeboten. Der ideale Kandidat bringt mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics mit und beherrscht Python sowie SQL. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind Teil des Angebots.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office (60 / 40)

Entwicklungsmöglichkeiten

Rabattiertes Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge

Sportliche und kulturelle Events

Qualifikationen

• Idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering.
• Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Gute SQL-Kenntnisse (PostgresSQL, PostGIS) von Vorteil.
• Ausgeprägter quantitativer Studienhintergrund.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption und Durchführung von Analysen.
• Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen.
• Präsentation von Ergebnissen intern und beim Kunden.

Kenntnisse

Data Analytics

Data Science

Data Engineering

Python

SQL

Teamplayer

Deutsch

Englisch

Ausbildung

M.Sc. oder Ph.D. in Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

umfassen die Konzeption und Durchführung von Analysen, die Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen und u.U. die Präsentation von Ergebnissen – sowohl intern als auch beim Kunden.

Dein Profil

• Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten. Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sind essenziell – insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy. Gute SQL-Kenntnisse (PostgresSQL, PostGIS) und Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren sind von Vorteil.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer : Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer : in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Wir bieten

• Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60 / 40).
• Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
• Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
• Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.