Senior Data Scientist (all genders) | 80%-100%

Wavestone Poland Sp. z o.o.; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobile Work Policy

30 Tage Urlaub

Mobile Work Abroad (EU)

Zusammenfassung

Wavestone Poland Sp. z o.o. sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich AI Solutions, Data Science und AI Engineering, um Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung zu begleiten.

Sie konzipieren, implementieren und skalieren Generative-AI- und Multi-Agenten-Lösungen, arbeiten eng mit Data- und Cloud-Teams zusammen, führen Kunden durch Architektur- und Implementierungsentscheidungen und übernehmen Verantwortung für Teilprojekte.

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Machine Learning, AI Engineering, AI Solutions oder Data & AI Consulting.
• KI-, GenAI- oder LLM-basierte Lösungen von Konzeption bis produktiver Einführung begleitet.
• Erfahrung mit AI Engineering, insbesondere LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten.
• Gute Kenntnisse in Python; idealerweise auch SQL, APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien.
• Verständnis von Produktivsetzung von KI-Lösungen, z. B. Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
• Erfahrung mit modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen.

Aufgaben

• Du konzipierst und realisierst Data-Science-, ML-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für Kunden.
• Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und sicherst Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs und Cloud-nativer Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen inklusive Customizing, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
• Du entwickelst skalierbare Architektur für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen (Azure AI Foundry, Copilot Studio, etc.).
• Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse, Systemlandschaften und Datenplattformen.
• Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen und übernimmst Verantwortung für Teilprojekte.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

AI Engineering

GenAI/LLM

Cloud Services

Tools

Python

SQL

APIs

Azure/AWS/Google Cloud

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Unser AI Solutions Team entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen und begleitet Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung. Dabei verbinden wir Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.

• Du konzipierst und realisierst Data-Science-, Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für unsere Kunden.
• Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
• Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
• Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen, inklusive Customizing für konkrete Use Cases, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
• Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot oder vergleichbare Technologien.
• Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
• Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen, um AI-Lösungen Ende-zu-Ende nutzbar zu machen.
• Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte und steuerst deren erfolgreiche Umsetzung souverän.
• Du unterstützt den Ausbau unseres AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.

Dein Profil

• Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Machine Learning, AI Engineering, AI Solutions oder Data & AI Consulting.
• Du hast bereits KI-, GenAI- oder LLM-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung begleitet.
• Du bringst Erfahrung mit AI Engineering mit, insbesondere mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
• Du bist versiert in Python und bringst idealerweise auch SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien mit.
• Du kennst Ansätze zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
• Du bringst Erfahrung mit modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen mit.
• Du verstehst, dass belastbare Daten, Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration zentrale Erfolgsfaktoren für produktive AI-Lösungen sind.
• Du kannst technische Konzepte adressatengerecht vermitteln und Kunden sicher durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen führen.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, identifizierst Chancen proaktiv und übernimmst gerne Verantwortung.
• Idealerweise bringst Du Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld mit.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. Level C1) und Englisch.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
• Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
• Wert‑volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

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