(Senior-)Data & Platform Engineer Netzbetrieb (m/w/d)

Nz G; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

Kultur der Leistung & Feedback

Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Net Zero sucht Experten im Data/Platform Engineering, die Datenplattformen für Netzbetreiber erstellen und betreiben. Sie arbeiten an Persistenz, Hosting und stabilen Schnittstellen.

Sie bringen Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Plattformen mit, beherrschen Python/SQL und arbeiten sicher in Linux-Umgebungen. Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und direkte Zusammenarbeit mit Gründern werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/WSI/Data Science, ideal Master/Diplom.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und akademische Leistungsnachweise.
• Berufserfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder Softwareentwicklung.

Aufgaben

• Du baust und betreibst Datenplattformen für Netzbetreiber, inklusive Persistenz, Hosting und Betrieb von Anwendungen.
• Du harmonisierst Daten aus Quellsystemen, entwickelst Mappings und sicherst Datenqualität.
• Du entwickelst Pipelines und Streaming, z. B. mit Kafka, und stellst Daten über APIs bereit.

Kenntnisse

Python

SQL

Linux

CI/CD

GitLab CI

Jenkins

Kubernetes

OpenShift

Terraform

Azure

Databricks

Delta Lake

Apache Iceberg

REST

GraphQL

Kafka

CIM/CGMES

RDF

SPARQL

Ausbildung

Master in Informatik

Diplom in Informatik

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Tools

Kubernetes

OpenShift

Terraform

Azure

Databricks

Jobbeschreibung

Wir sind die Net Zero, eine spezialisierte Beratung für Energieinfrastruktur und Transformation. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Energiewirtschaft, Digitalisierung, Datenmanagement und Softwareentwicklung. Der Energiesektor verändert sich grundlegend: mehr Volatilität, mehr Daten, mehr Systeme, mehr operative Komplexität. Damit steigt der Bedarf an Menschen, die digitale Lösungen verstehen, konzipieren und selbst mitbauen können. Bei uns führst du Themen eigenverantwortlich, arbeitest nah an Entscheidern und Fachbereichen und gestaltest ein Beratungsangebot mit, das die Energiewirtschaft digitaler, datengetriebener und zukunftsfähiger macht. Du baust Datenplattformen, die im Betrieb bestehen: von der Datenhaltung über Pipelines und APIs bis zum Hosting auf Kubernetes. Wer solche Plattformen schon aufgebaut und verantwortet hat, ist hier genauso richtig wie jemand mit ersten Berufsjahren im Data Engineering oder in der Softwareentwicklung, der tiefer in Plattformthemen einsteigen will. Je nach Erfahrung steigst du bei uns als Junior oder Senior ein. Das klären wir gemeinsam im Bewerbungsprozess. Ob du aus dem Energiesektor kommst, ist zweitrangig. Wichtig ist uns, dass du dich in die Datenwelt des Netzbetriebs einarbeiten willst, von Netzmodellen bis zu Zeitreihen aus der Netzführung. Wir arbeiten mit höchstem Qualitätsanspruch an unserer Beratungsleistung und suchen jemanden, der diesen Anspruch teilt.

Plattformaufbau & Betrieb

Du baust und betreibst Datenplattformen für Netzbetreiber, von der Persistenz bis zum Hosting der Anwendungen. Ob du ganze Plattformen oder einzelne Komponenten verantwortest, hängt von deiner Erfahrung ab.

Datenhaltung

Du setzt die passende Datenhaltung um: relationale Datenbanken, Zeitreihenspeicher, Objektspeicher, Lakehouse-Formate und Graph-Stores.

Datenintegration

Du harmonisierst Daten aus heterogenen Quellsystemen, entwickelst Mappings auf gemeinsame Datenmodelle und sicherst Datenqualität und Konsistenz.

Pipelines & Streaming

Du entwickelst Datenpipelines und Streaming-Integrationen, etwa mit Kafka.

APIs

Du stellst Daten über APIs bereit, bindest Quellsysteme an und verantwortest den stabilen Betrieb dieser Schnittstellen.

Infrastruktur

Du betreibst Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift) und automatisierst Infrastruktur mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform), in eigenen Rechenzentren, in der souveränen Cloud oder in Azure.

Betriebssicherheit

Du verantwortest Backup, Disaster Recovery, Monitoring sowie Datenqualität und Metadaten.

Testautomatisierung

Du automatisierst Tests in CI/CD-Pipelines und stellst reproduzierbare Testumgebungen bereit.

Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Studiengang. Starke akademische Leistungen und analytische Schärfe sind für uns ein klares Plus. Relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in der Softwareentwicklung, gern auch außerhalb des Energiesektors.

Praktische Erfahrung mit mindestens einer Datenbank- oder Zeitreihentechnologie (z. B. PostgreSQL, Oracle, TimescaleDB, InfluxDB) und mindestens einer Container- oder Cloud-Plattform. Sichere Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Skripting (z. B. Bash, PowerShell) für Automatisierung und Betrieb.

Erfahrung mit der Arbeit auf Linux-Distributionen (insbesondere RHEL). Sicherheitsbewusstsein für den Betrieb geschäftskritischer Systeme. Du denkst unternehmerisch und lösungsorientiert, erkennst Chancen früh und hast den Anspruch, Themen sichtbar voranzubringen. Gutes Deutsch und gutes Englisch.

Für einen Einstieg als Senior bringst du zusätzlich mit

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Platform Engineering, inklusive Expertise im Aufbau, Hosting und Betrieb von Datenplattformen. Erfahrung in Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb API-basierter Schnittstellen (z. B. REST, GraphQL, ereignisbasiert über Kafka), inklusive Authentifizierung, Versionierung und Monitoring.

Sicherer Umgang mit CI/CD (z. B. GitLab CI, Jenkins) und Infrastructure as Code. Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Daten aus heterogenen Quellen, inklusive Datenmodellierung, Mapping und Qualitätssicherung.

Ein Plus: Erfahrung im Energiesektor, insbesondere nah am Netzbetrieb. Erfahrung mit CIM/CGMES-Daten, Netzmodellen sowie mit semantischen Technologien (RDF, SPARQL, Graph- bzw. Triple-Stores). Erfahrung mit Lakehouse-Formaten und -Plattformen wie Delta Lake, Apache Iceberg, Databricks oder Microsoft Fabric.

Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure und/oder souveränen Cloud-Anbietern wie STACKIT.

Sichtbare Verantwortung

Du arbeitest an Projekten und Themen, die unmittelbar Wirkung entfalten, mit direktem Sparring mit den Gründern und kurzen Wegen in Entscheidungen.

Moderne Arbeitsweise

Schnelle Iterationen, moderne Toolchain, KI-Assistenz und pragmatische Zusammenarbeit statt langer Abstimmungsschleifen.

Attraktives Setup

Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung, ehrliches Feedback und ein Umfeld, in dem Leistung sichtbar wird.

Wachstum mit Perspektive

Du wächst fachlich, methodisch und unternehmerisch, mit Raum für eigene Ideen, Verantwortung und Weiterentwicklung.