Senior Data Management Expert (w/m/d)

ING Deutschland; Frankfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

kostenloses Deutschlandticket & BikeLe

Betriebsrestaurant

Hybrides Arbeitsmodell

Individuelle Arbeitszeitmodelle

Sabbatical

Bezuschussung von Pflege- & Kinderbet​

Eigene Budgets für persönliche Weiter­

Job summary

ING Deutschland sucht Senior Data Management Expert (w/m/d) am Standort Frankfurt. Du lenkst Datenströme, treibst Data Mesh und Data Products voran und baust Brücken zwischen Business, IT und Richtlinien.

Du gestaltest Stakeholder- und Anforderungsmanagement, strukturierst Deinen Squad, setzt Data Glossar, Data Lineage und Taxonomie um und arbeitest eng mit globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen. Sehr gutes Deutsch und Englisch erforderlich.

Qualifications

• Umfassende Erfahrung im Datenmanagement, idealerweise im Finanzumfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Data Mesh/Data Products und Metadatenmanagement.
• Präzises Verständnis relationaler Datenbankmodelle.
• Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
• Organisationstalent und Erfahrung im Stakeholder-Management.
• Projekt- und Prozesssteuerung in internationalen Kontexten.
• Fähigkeit, Datenstandards und Taxonomie konzernweit zu etablieren.
• Analyse- und Problemlösekompetenz auf hohem Niveau.

Responsibilities

• Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle IT/Fachbereiche gestalten.
• Squad-Abläufe strukturieren, Prioritäten setzen und Deadlines sichern.
• Data-Products-Strategie umsetzen und Datenprodukte schulen.
• Zusammenarbeit mit globalen Data & Analytics-Einheiten koordinieren.
• Datenrahmen, Datendefinitionen und Taxonomie konzernweit weiterentwickeln.

Skills

Data Mesh

Data Products

Datenmodellierung

Metadatenmanagement

SQL

Oracle

Google BigQuery

dbt

Education

Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Google BigQuery

Soda

dbt

Collibra

Oracle

Job description

Senior Data Management Expert (w/m/d) am Standort Frankfurt

Du weißt genau, wie sich Datenströme in passende Bahnen lenken lassen? Business, IT und Richtlinien unter einen Hut zu bekommen, ist eine Deiner leichtesten Übungen? Dann bist Du bei uns richtig. Bei uns bedeutet Performance, gemeinsam Wirkung zu erzielen: Dabei setzen wir auf Eigenverantwortung, regelmäßiges Feedback und Raum für persönliche Weiterentwicklung.

Deine Aufgaben

• Für die ING Deutschland und dem ING Konzern gestaltest Du das Stakeholder- und Anforderungsmanagement an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Indem Du die richtigen Menschen zusammenbringst, sorgst Du dafür, dass Anforderungen verstanden und Themen vorangetrieben werden.


• Als Product Owner strukturierst Du die Abläufe in Deinem Squad effizient, priorisierst alle wesentlichen Aufgaben und organisierst die Einhaltung wichtiger Deadlines.


• Dabei implementierst Du unsere Data-Products-Strategie nachhaltig und bist vom Bau der Datenprodukte bis zur Schulung unserer Data Provider und User auf unserer neuen Data & Analytics Plattform Vista eine feste Größe.


• Du konzipierst, entwickelst und etablierst Prozesse souverän und arbeitest dazu Hand in Hand mit unseren globalen Data & Analytics-Einheiten zusammen.


• Du gibst unseren Daten einen verlässlichen Rahmen: Du setzt globale Vorgaben zu Datendefinitionen und Richtlinien um, entwickelst das zentrale Datenglossar weiter und sorgst für konzernweit einheitliche Datendefinitionen, eine klare Datentaxonomie und durchgängige Data Lineage. So stellst Du sicher, dass Daten im gesamten Unternehmen verantwortungsvoll genutzt und gezielt weiterentwickelt werden.

Dein Profil

• Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation


• Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen


• Freude daran, zentrale Prozesse aufzubauen und zu managen


• Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle)


• Know-how bzgl. Google BigQuery, Soda, dbt und Collibra von Vorteil


• IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext


• Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation


• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln


• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge


• Vermögenswirksame Leistungen


• kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING


• Betriebsrestaurant


• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.


• Individuelle Arbeitszeitmodelle


• Sabbatical


• Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten


• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz