Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Meyandy LLC; Frechen; Hybrid; EUR 85.000 - 125.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Prämie 200%

Weiterbildung

Meet-ups

Messen

Jobticket

Altersvorsorge

Urban Sports Club

Hardware-Setup

Team-Events

Hybrid arbeiten

Zusammenfassung

SkelTech GmbH in Frechen sucht Senior Data Engineers zur Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung moderner Datenplattformen auf Azure und Databricks. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, entwickeln End-to-End-Datenlösungen und stellen Qualität sowie Performance sicher.

Sie konzipieren Data-Lakehouse-Architekturen, ELT/ETL-Pipelines und integrieren Quellsysteme. Hybrides Arbeiten und regelmäßige Weiterbildung werden angeboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise End-to-End-Lösungen.
• Kenntnisse in Azure, Databricks, Data-Lakehouse, ETL/ELT, Streaming sowie verteilte Verarbeitung.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Datenplattformen auf Azure und Databricks.
• Konzeption und Implementierung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
• Anbindung von Quellsystemen, Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität.
• Zusammenarbeit mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams.
• Mitwirkung an Architektur- und Technologieentscheidungen für Data Ingestion und Data Preparation.

Kenntnisse

Python

SQL

Apache Spark

Delta Lake

Data Engineering

Terraform

Ausbildung

Studium im MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Terraform

Jobbeschreibung

# Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und DatabricksSkelTech GmbHVia arbeitnowFrechen, DEPubliée il y a 2h## Description du posteWir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.## Aufgaben* Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.* Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.* Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.* Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.* Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.* Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.## Qualifikation* Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.* Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.* Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.* Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.* Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.* Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.## Benefits* Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent* Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen* Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen* Kostenloses deutschlandweites Jobticket* Betriebliche Altersvorsorge* Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club* Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen* Regelmäßige Team-Events* Hybrides Arbeiten