Senior Data Engineer (w / m / d)

Finanzguru; Mainz; Remote; EUR 80.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender digitaler Finanzassistent in Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer, um die Datenplattform weiterzuentwickeln. Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Big-Data-Technologien mit, beherrschen SQL, Python und Scala. In einem remote-first Team arbeiten Sie eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und die technologische Exzellenz voranzutreiben.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Big-Data-Technologien.
• Kenntnisse in verschiedenen Big-Data-Architekturen.
• Erfahrung mit Monitoring und Logging für Datenpipelines.

Aufgaben

• Technische und architektonische Weiterentwicklung der Datenplattform.
• Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines.
• Zusammenarbeiten mit cross-funktionalen Teams zur Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

Big-Data-Technologien (Spark, AWS)

SQL

Python

Scala

CI/CD-Pipelines

Infrastructure-as-Code

Tools

Databricks

Terraform

AWS

Jobbeschreibung

Overview

Salary : 80.000 - 95.000 per year

Requirements :

• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w / m / d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.
• Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weit, wann welche Architektur sinnvoll ist.
• Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung groer Datenmengen.
• Du hast Erfahrung mit CI / CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
• Du sorgst mit Monitoring und Logging dafr, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.

Responsibilities

• Jedes Team bei Finanzguru trifft tglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nchste Level zu bringen und echte Verantwortung zu bernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
• Du bist verantwortlich dafr, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nchste Level zu bringen und damit die Grundlage fr alle Datenprodukte weiter zu verbessern.
• Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.
• Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlssig, performant und in hoher Qualitt zur Verfgung stehen.
• Du entwickelst robuste ETL / ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domnenteams ermglicht, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.
• Du ownst unsere CI / CD-Pipelines und sorgst fr reibungslose und sichere Deployments von Development bis Production.

Technologies

• AWS
• Backend
• CI / CD
• Databricks
• ETL
• Machine Learning
• Python
• SQL
• Scala
• Spark
• microservices
• UX UI Design
• Cloud
• Big Data
• Data-Engineer
• PySpark
• Terraform

More

Finanzguru wurde 2015 von den Brdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren CoFoundern) gegrndet und hat sich seitdem als fhrender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert.

Unsere Mission : Finanzen magisch einfach machen von intelligenter Ausgabenanalyse ber Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps.

Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise : Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Ma an Eigenverantwortung prgen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z.B. KI und Microservices) und frdern kontinuierliches Lernen.

Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer : innen in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich untersttzend ist.

Wir bei Finanzguru glauben daran, dass groartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zhlt unabhngig von Titel oder Senioritt.

Unser 50-kpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional ber ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander : Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut.

last updated 43 week of 2025