(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine globale Beratungsfirma in Düsseldorf sucht einen Data Engineer mit einem Abschluss im Bereich Data Engineering und mindestens zwei Jahren Erfahrung. Das Team unterstützt Kunden beim Aufbau und der Optimierung von Risiko- und Governancefunktionen. Wichtige Fähigkeiten umfassen Datenanalyse, technischen Umgang mit verschiedenen Programmiersprachen und Tools sowie die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitsumgebung

Inspirierende Kolleg:innen

Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse (mind. C1), gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2).

Aufgaben

• Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze.
• Entwerfen, Bauen und Warten von ETL-Datenpipelines.
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten und Softwareingenieuren.
• Durchführung statistischer Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle.
• Anleitung und Unterstützung von Junior-Teammitgliedern.

Kenntnisse

Datenanalyse und -verarbeitung

Entwicklung von Datenpipelines

Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Statistische Analyse und Modellierung

Mentoring und Unterstützung

Ausbildung

Studium im Bereich Data Engineering

Tools

Python

SQL

R

Java

Apache Spark

Hadoop

PostgreSQL

BigQuery

Tableau

PowerBI

Scikit-learn

TensorFlow

Jobbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

In unserem Fachbereich Risk hilfst du unseren Kund:innen sämtliche Risiko- und Governancefunktionen in organisatorischer und strategischer Hinsicht aufzubauen und zu optimieren. In unserem Data Engineering Team wirst du vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter:

• Datenanalyse und -verarbeitung: Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Entwicklung datengestützter Lösungen
• Entwicklung von Datenpipelines: Entwerfen, Bauen und Warten von ETL-Datenpipelines zur Datenaufnahme, einschließlich Datenbereinigung und Datenbankmanagement
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Softwareingenieuren und AI/ML-Teams zur Transformation von Rohdaten in umsetzbare Geschäftsinformationen
• Statistische Analyse und Modellierung: Durchführung statistischer Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Mentoring und Unterstützung: Anleitung und Unterstützung von Junior- und Intermediate-Teammitgliedern in den Bereichen Datenanalyse, Datenvisualisierung und Daten-Governance

Dein Skillset

• Abgeschlossenes Studium mit einer Vertiefung im Bereich Data Engineering und mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung
• Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, SQL, R, Java), Datenengineering-Tools (z.B. Apache Spark, Hadoop), Datenbanken (PostgreSQL, BigQuery) sowie Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI) und ML-Tools (Scikit-learn, TensorFlow)
• Verhandlungssichere Englischkentnisse (mind. C1), gute Grundkenntnisse der deutschen Sprache (mind. B2)

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits .

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