Senior Data Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d)

Empion by Factorial

München

Hybrid

EUR 77.000 - 94.000

Teilzeit

Vor 8 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Mobile Work
Flexible Arbeitsmodelle
Teilzeit möglich
Workation und Auszeit
Hardware frei wählbar
Weiterbildungsbudget
Mentoring und Coaching
EGYM-Wellpass und Sportförderung
Deutschlandticket+JobRad+Auto-Leasing
Kita-Zuschuss und Kind-Krank-Fehlzeit
Technologie- und Branchenvielfalt
Agile Teams und offene Feedback-Kultur

Zusammenfassung

Empion by Factorial sucht für inovex einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric. Du verantwortest technisch anspruchsvolle Kundenprojekte, konzipierst und implementierst moderne, skalierbare Datenplattformen und entwickelst ETL-/ELT-Pipelines in Python und T-SQL.

Migration von On-Premises-Architekturen in Microsoft Fabric, Aufbau von Lakehouses und Datenservices, Deployment von ML-Modellen sowie Beratung in verwandten Technologien gehören zu deiner Rolle.

Qualifikationen

  • 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft Fabric-/Azure-Umfeld.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich.

Aufgaben

  • Technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte.
  • Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen.
  • Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL.
  • Migration bestehender On-Premises-Architekturen in Microsoft Fabric.
  • Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices.
  • Deployment von Machine-Learning-Modellen.
  • Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung.
  • Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams.
  • Wissenstransfer zu weniger erfahrenen Kolleg:innen.

Tools

Microsoft Fabric
Azure
Python
T-SQL
Lakehouses
Data Pipelines
OneLake
Delta Lake

Jobbeschreibung

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten?

Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt.

Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.

Bis zu 85.000€ brutto/Jahr

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen

Mobile Work / Teilzeit möglich

Was dich erwartet:
  • Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
  • Mobile Work und flexible Arbeitsmodelle
  • Teilzeit möglich
  • Workation und Auszeit
  • Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem
  • Weiterbildungsbudget, Mentoring und internes Coaching
  • EGYM-Wellpass und weitere Sportförderung
  • Bezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-Leasing
  • Kita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Technologie- und Branchenvielfalt
  • Agile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur
Deine Aufgaben:
  • Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
  • Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
  • Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
  • Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
  • Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
  • Deployment von Machine-Learning-Modellen
  • Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
  • Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
  • Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
  • Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen
  • 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
  • Davon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure
  • Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake
  • Sicherer Umgang mit Python und T-SQL
  • Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
  • Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe
  • Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich
Deine Perspektive:

Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen.

Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen?

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