Senior Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)

Empion by Factorial; Köln; Hybrid; EUR 77,000 - 94,000; Part time

Benefits offered by this job

Mobile Work

Flexible Arbeitsmodelle

Teilzeit möglich

Weiterbildungsbudget

Mentoring

EGYM-Wellpass

Deutschlandticket-Zuschuss

JobRad/Auto-Leasing

Kita-Zuschuss

Job summary

Empion by Factorial sucht eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric. Du verantwortest anspruchsvolle Kundenprojekte und entwickelst moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen.

Du verfügst über 5–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering / ML, mindestens 2 Jahre Expertise in Microsoft Fabric/Azure, und beherrschst Python sowie T-SQL sicher. Mobile Work, Teilzeit möglich; internationales Umfeld in Deutschland.

Qualifications

• 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft Fabric-/Azure-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure.
• Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake.
• Sicherer Umgang mit Python und T-SQL.
• Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen.
• Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe.
• Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).
• Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich

Responsibilities

• Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte.
• Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen.
• Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL.
• Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric.
• Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices.
• Deployment von Machine-Learning-Modellen.
• Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen.
• Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung.
• Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams.
• Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen.

Skills

Data Engineering

Machine Learning

ETL/ELT Pipelines

Cloud Architecture

Python

T-SQL

Education

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Microsoft Fabric

Azure

Delta Lake

OneLake

Dataflows

Python

T-SQL

Job description

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur entwickeln, sondern ihre Architektur von Anfang bis Ende mitgestalten?

Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidat:innen mit Arbeitgebern, bei denen nicht nur die fachlichen Anforderungen, sondern auch das Arbeitsumfeld passt.

Für inovex suchen wir eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric, der/die anspruchsvolle Kundenprojekte technisch verantwortet und moderne Datenplattformen für datengetriebene Services und KI-Anwendungen entwickelt.

Bis zu 85.000€ brutto/Jahr

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen

Mobile Work / Teilzeit möglich

Was dich erwartet:

• Bis zu 85.000 € brutto/Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
• Mobile Work und flexible Arbeitsmodelle
• Teilzeit möglich
• Workation und Auszeit
• Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem
• Weiterbildungsbudget, Mentoring und internes Coaching
• EGYM-Wellpass und weitere Sportförderung
• Bezuschusstes Deutschlandticket, JobRad und Auto-Leasing
• Kita-Zuschuss und zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
• Technologie- und Branchenvielfalt
• Agile Teams und eine offene, wertschätzende Feedback-Kultur

Deine Aufgaben:

• Fachliche und technische Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte
• Konzeption und Umsetzung moderner, skalierbarer Datenplattformen
• Entwicklung performanter ETL-/ELT-Pipelines mit Python und T-SQL
• Migration bestehender On-Premises-Architekturen und Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Aufbau und Strukturierung von Lakehouses und Datenservices
• Deployment von Machine-Learning-Modellen
• Entwicklung robuster und wartbarer Datenarchitekturen
• Technische Beratung von Kunden zu Machbarkeit und Umsetzung
• Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
• Wissenstransfer und Unterstützung weniger erfahrener Kolleg:innen
• 5–7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering / Machine Learning
• Davon mindestens 2 Jahre Erfahrung im Microsoft-Fabric-/Azure-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und Azure
• Erfahrung mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, OneLake und Delta Lake
• Sicherer Umgang mit Python und T-SQL
• Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verteilten Datenservices
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und Cloud-Architekturen
• Kundenorientierte Kommunikation und Beratung auf Augenhöhe
• Pragmatische, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
• Abgeschlossenes Studium, idealerweise im MINT-Bereich

Deine Perspektive:

Du bekommst die Möglichkeit, deine fachliche Ausrichtung flexibel weiterzuentwickeln und an unterschiedlichen Technologien und Projekten zu arbeiten. Durch interne Communities, Mentoring und Wissenstransfer kannst du dein Know-how kontinuierlich ausbauen und gleichzeitig andere im Team unterstützen.

Bereit, moderne Datenplattformen zu gestalten und den Grundstein für datengetriebene Services und KI zu legen?