Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

inovex; Deutschland; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten/Workation

Weiterbildungsbudget und inovex Akadem

30 Tage Urlaub

Betriebliche Altersvorsorge

Descrizione del lavoro

inovex sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Management & Analytics, die skalierbare Datenfundamente schafft und Kunden auf Augenhöhe berät. Du treibst Plattform-Evolution, Cloud-Migration und Lakehouse-Architektur voran und entwickelst effiziente ETL-/ELT-Pipelines mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks.

Du bringst mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, fundierte Fabric/Azure-Kenntnisse sowie Python (PySpark) und T-SQL mit.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbares Studienfach.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse im Fabric/Azure-Ökosystem.
• Sicherer Umgang mit Python (insb. PySpark) und T-SQL.
• Architektur- und Cloud-Migrationserfahrung in modernen Data-Umgebungen.

Mansioni

• Skalierbare Datenfundamente schaffen, Daten-Silos aufbrechen und Infrastruktur für datengetriebene Services bereitstellen.
• Beratung auf Augenhöhe: von der Idee bis zur Umsetzung eng mit Kunden zusammenarbeiten.
• Plattform-Evolution & Cloud-Migration: On-Premise-Architekturen in cloudbasierte Fabric-Umgebungen überführen.
• End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: ETL-/ELT-Pipelines mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks entwickeln.
• Wissen teilen & Mentorings: jüngere Kollegen entwickeln und den technologischen Footprint mitgestalten.

Conoscenze

Data Engineering

Fabric/Azure

Python (PySpark)

T-SQL

Cloud Architecture

Formazione

MINT-Studium oder vergleichbares Fach

Strumenti

Microsoft Fabric

Azure

Azure Synapse Analytics

Data Factory

Delta Lake

OneLake

Descrizione del lavoro

*Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

in Teilzeit oder Vollzeit

Standort: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.

Was du bei uns bewegen kannst

• Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.
• Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.
• Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.
• End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.
• Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.

Wer gut zu uns passen würde

• Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundiertes Know-how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric- und Azure-Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.
• Clean Code & Tooling-Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL entwickelst du performante, produktive Daten-Pipelines. CodeAI und KI-gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.
• Architektur-Erfahrung & Cloud-Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On-Premises-Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud-Infrastrukturen zu überführen.
• Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was wir dir bieten

• inovex Culture: Kommunikation auf Augenhöhe, flache Hierarchien, Arbeiten in selbstorganisierten und agilen Teams, Vertrauen und Offenheit, starker Zusammenhalt
• Level Up: Weiterbildungsbudget, eigene inovex Academy, Onboarding- und Mentoring-Programm, enger Austausch mit der Community
• Balance: Flexibles und mobiles Arbeiten, keine Kernarbeitszeiten, Workation, 30 Tage Urlaub
• Familienfreundlichkeit: Flexibles Arbeitszeitmodell, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Überstunden nur im Ausnahmefall
• Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen/ Sport-Community

Unsere Stelle passt zu dir?