Cloud Engineer* Data & AI

inovex; Germany (OH); On-site; USD 79,636 - 125,142; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

30 Tage Urlaub

inovex Academy

Mentoring-Programm

Job summary

inovex sucht dich als Cloud Engineer im Team IT Engineering & Operations. Du implementierst moderne Data- und AI-Infrastrukturen, orchestrierst GPU-Cluster und automatisierst Data-Pipelines für Training, Inferenz und Betrieb.

Du konzipierst Data-Plattformen von Storage-Architekturen bis Lakehouse-Formate, setzt Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray ein und arbeitest mit Terraform und GitOps. Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Qualifications

• Fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb.
• Tiefe Kenntnisse in einem Cloud-Provider (AWS/Azure/GCP/StackIT).
• Erfahrung mit Data- und ML-Workloads, Airflow und Spark on Kubernetes.

Responsibilities

• Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen.
• Orchestrierung von GPU-Clustern und automatisierte Pipelines.
• Konzeption von Data-Plattformen von Storage bis Lakehouse.
• Sicherheit, Data Governance und Monitoring beachten.

Skills

Kubernetes

Cloud Plattformen

Datenplattformen

AI-Infrastrukturen

Tools

Airflow

Spark on Kubernetes

Ray

Kueue

Databricks

Snowflake

dbt

Iceberg

Job description

*Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.

in Teilzeit oder Vollzeit

Start: ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart oder Erlangen

Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter.

Was du bei uns bewegen kannst

• Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.
• Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.
• Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.
• Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.
• Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.

Inunseren Projekten verwenden wir folgende Technologien:

• AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes
• Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
• Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
• Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.
• Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.
• Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.
• KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.
• Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was wir dir bieten

• inovex Culture: Kommunikation auf Augenhöhe, flache Hierarchien, Arbeiten in selbstorganisierten und agilen Teams, Vertrauen und Offenheit, starker Zusammenhalt
• Level Up: Weiterbildungsbudget, eigene inovex Academy, Onboarding- und Mentoring-Programm, enger Austausch mit der Community
• Balance: Flexibles und mobiles Arbeiten, keine Kernarbeitszeiten, Workation, 30 Tage Urlaub
• Familienfreundlichkeit: Flexibles Arbeitszeitmodell, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Überstunden nur im Ausnahmefall
• Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen/ Sport-Community

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