Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d)

areto.; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home Office oder Hybrides Arbeiten

Workation inkl. Reisebudget

Onboarding & Teamevents

Weiterbildung & Akademien

Betriebliche Altersvorsorge

Areto Fashion Kollektion

Zusammenfassung

areto sucht Dich, um moderne Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft Azure-Kosmos aufzubauen und zu betreiben. Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, baust ELT/ETL-Prozesse und optimierst Datenflüsse direkt beim Kunden vor Ort.

Du begleitest Workshops, übersetzt Fachanforderungen in technische Lösungen, setzt KI-Tools ein und teilst Dein Wissen mit dem Team, während Du PreSales aus technischer Perspektive unterstützt.

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in Databricks, Fabric oder Data Factory.
• Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault.
• Kommunikationsstärke im Kundenkontakt; Deutsch mindestens C1.
• Proaktive Einbringung fachlicher Meinungen im Team.

Aufgaben

• ELT/ETL-Prozesse und Workflows in Databricks oder Fabric aufbauen.
• Workshops zur Anforderungsaufnahme moderieren und techn. Lösungen ableiten.
• Daten modellieren nach Star Schema oder Data Vault und Best Practices anwenden.
• Copilot in Fabric oder KI-Tools einsetzen, um Effizienz zu steigern.
• Wissen an Juniorinnen weitergeben und technische Fragen lösen.
• PreSales-Prozesse aus technischer Sicht unterstützen.

Kenntnisse

Azure Data Platform

Databricks

Microsoft Fabric

Datenmodellierung Star Schema Data-Va

Kundenkommunikation

Workshops / Anforderungsaufnahme

DevOps (Azure DevOps, GitHub)

SQL Server

Tools

Azure DevOps

GitHub

SQL Server

SSIS

Jobbeschreibung

Unsere Mission

Möchtest Du das nächste Level erreichen?

Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.

Du übernimmst bei unseren Kunden eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos. Du baust die Pipelines, gehst bei der Datenmodellierung voran und bist beim Kunden vor Ort erster Ansprechpartner*in für Business und Data Analysten.

Bei areto hast Du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen. Wenn Du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!

Was wir bieten

• flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
• Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
• Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
• Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.
• Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.
• Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.
• Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.
• Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.
• Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.

Dein Profil ...

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in einer der Schlüsseltechnologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Data Factory.
• Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault, du gehst darin selbst voran statt nur zuzuarbeiten.
• Du vertrittst deine fachliche Meinung proaktiv, gegenüber Kunden wie im Team, und schaffst es, dass Kunden sich bei dir gut aufgehoben fühlen.
• Kommunikationsstärke im direkten Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

• Erfahrung mit klassischen On-Premise-Microsoft-Stacks (SQL Server, SSIS), meist im Kontext von Migrationen.
• Berührungspunkte mit Data-Governance- oder Data-Catalog-Tools.
• DevOps-Praxis mit Azure DevOps oder GitHub.

Über uns

areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.

Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte. Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können. Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden. Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.