Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d)

Areto; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

flexible Arbeitszeiten

Home Office oder Hybrid

Workation mit Reisebudget

Onboarding und Team-Events

Wachstum und Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Areto sucht eine erfahrene Fachkraft für die Gestaltung und den Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos. Sie bauen ELT/ETL-Prozesse, modellieren Daten und beraten Kunden vor Ort zu technischen Optionen.

Sie arbeiten in Workshops mit Business-Analyst*innen, übersetzen Anforderungen in robuste Lösungen und geben Best Practices an das Team weiter. Verständnis von Star Schema/Data Vault ist willkommen, Deutsch spricht man sicher auf C1-Niveau.

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform (Databricks, Fabric oder Azure Data Factory).
• Datenmodellierung beherrschen (Star Schema/Data Vault).
• Kundenorientiertes Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1).
• Erfahrung mit Azure- oder Cloud-DevOps-Praktiken.

Aufgaben

• Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
• Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.
• Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.
• Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.
• Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.
• Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.
• Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.

Kenntnisse

Azure Data Platform

Databricks

Microsoft Fabric

Data Modeling

Star Schema

Data Vault

Deutsch C1

Kundenberatung

DevOps (Azure DevOps)

Jobbeschreibung

Unsere Mission

Möchtest Du das nächste Level erreichen?

Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.

Du übernimmst bei unseren Kunden eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos. Du baust die Pipelines, gehst bei der Datenmodellierung voran und bist beim Kunden vor Ort erster Ansprechpartner*in für Business und Data Analysten.

Bei areto hast Du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen. Wenn Du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!

Was wir bieten...

• flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
• Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
• Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
• Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Deine Aufgaben...

• Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
• Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.
• Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.
• Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.
• Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.
• Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.
• Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.

Dein Profil ...

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in einer der Schlüsseltechnologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Data Factory.
• Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault, du gehst darin selbst voran statt nur zuzuarbeiten.
• Du vertrittst deine fachliche Meinung proaktiv, gegenüber Kunden wie im Team, und schaffst es, dass Kunden sich bei dir gut aufgehoben fühlen.
• Kommunikationsstärke im direkten Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

• Erfahrung mit klassischen On-Premise-Microsoft-Stacks (SQL Server, SSIS), meist im Kontext von Migrationen.
• Berührungspunkte mit Data-Governance- oder Data-Catalog-Tools.
• DevOps-Praxis mit Azure DevOps oder GitHub.